如果时间戳有小时数，则每天计算唯一值答案

【问题标题】：Count unique values per day, if timestamp has hours如果时间戳有小时数，则每天计算唯一值
【发布时间】：2020-08-13 17:30:57
【问题描述】：

我有数据集：

timestamp               event   user
2020-04-28 20:07:55.503 log_in  john
2020-04-28 20:08:01.996 log_out john
2020-04-28 20:08:02.470 log_in  john
2020-04-28 20:08:03.996 log_out john
2020-04-28 20:08:05.729 log_failed  john
2020-04-29 10:06:45.683 log_in  mark
2020-04-29 10:08:58.299 password_change mark
2020-04-30 14:19:24.921 log_in  jeff
2020-04-30 14:20:31.266 log_out jeff
2020-04-30 14:21:44.438 create_new_user jeff
2020-04-30 14:22:44.455 create_new_user jeff

如何编写一个 sql 查询来计算每天的所有唯一事件。对我来说不清楚的部分是时间戳中的小时数。期望的结果如下所示：

timestamp  count       
2020-04-28 3 
2020-04-29 2
2020-04-30 3

【问题讨论】：

这在很大程度上取决于特定的数据库。你用的是什么数据库？
@TheImpaler clickhouse
我更新了问题，不正确
不清楚您为什么在问题中包含user 列

标签： sql clickhouse

【解决方案1】：

我认为 Clickhouse 的语法是：

select distinct toDate(timestamp), event
from t;

编辑：

如果要统计事件，请使用count(distinct)：

select toDate(timestamp), count(distinct event)
from t
group by toDate(timestamp);

【讨论】：

@edzedz 。 . .尽管我在这种情况下回答了问题，但在回答完问题后，您不应大幅更改问题。您的更改会使答案无效，这可能会导致投票失败 - 以及所有试图帮助您的人。最好提出一个新问题和良好的社区实践来接受您提出的问题的答案（即使这不是您打算提出的问题）。

【解决方案2】：

create table xx(timestamp DateTime64(3), event String, user String) Engine=Memory;
insert into xx values
('2020-04-28 20:07:55.503','log_in', 'john'),
('2020-04-28 20:08:01.996','log_out','john'),
('2020-04-28 20:08:02.470','log_in','john'),
('2020-04-28 20:08:03.996','log_out','john'),
('2020-04-28 20:08:05.729','log_failed','john'),
('2020-04-29 10:06:45.683','log_in','mark'),
('2020-04-29 10:08:58.299','password_change','mark'),
('2020-04-30 14:19:24.921','log_in','jeff'),
('2020-04-30 14:20:31.266','log_out','jeff'),
('2020-04-30 14:21:44.438','create_new_user','jeff'),
('2020-04-30 14:22:44.455','create_new_user','jeff')

SELECT
    toDate(timestamp) AS d,
    uniq(event)
FROM xx
GROUP BY d

┌──────────d─┬─uniq(event)─┐
│ 2020-04-28 │           3 │
│ 2020-04-29 │           2 │
│ 2020-04-30 │           3 │
└────────────┴─────────────┘

【讨论】：