Julia 反转 N 维数组答案

【问题标题】：Julia Reverse N-dimensional arraysJulia 反转 N 维数组
【发布时间】：2022-03-31 21:05:31
【问题描述】：

在 Python 中，可以使用标准 [::-1] 反转 Numpy 数组，即

A = np.diag(np.arange(1,3)) 
A[::, ::-1] 
A[::-1] 
A[::-1, ::-1]

Julia 不支持[::-1] 和reverse 方法仅适用于一维数组和一维列（其中行默认为二维）。

有没有我想念的替代品？

【问题讨论】：

你试过用 [end:-1:1] 代替 [::-1] 吗？

标签： arrays julia

【解决方案1】：

试试下面的，和numpy版本基本一样：

julia> X = rand(3,3)
3x3 Array{Float64,2}:
 0.782622  0.996359  0.335781
 0.719058  0.188848  0.985693
 0.455355  0.910717  0.870187

julia> X[end:-1:1,end:-1:1]
3x3 Array{Float64,2}:
 0.870187  0.910717  0.455355
 0.985693  0.188848  0.719058
 0.335781  0.996359  0.782622

【讨论】：

是的，我刚刚看到了 specerlyon2 的评论，它起作用了，我想这对 matlab 用户来说是很自然的事情吗？我在文档中找不到它。
@user3467349 这也是在 MATLAB 中的惯用方式。
它几乎完全是 numpy 代码所做的，除了 end 和 1 是隐式的，因此无论其他语言经验如何看起来都更自然。

【解决方案2】：

在Julia 1.0 中，对于列向量：

julia> reverse([1, 2, 3])
3-element Array{Int64,1}:
 3
 2
 1

对于一个行向量你，只需声明你要翻转第二个维度：

julia> reverse([1 2 3], dims=2)
1×3 Array{Int64,2}:
 3  2  1

【讨论】：

【解决方案3】：

跟进@IainDunning 的回答，这里 numpy 和 Julia 之间的一个重要区别是 Julia 中的 X[:,end:-1:1] 返回一个副本，而在 numpy X[:,::-1] 中将返回相同数据的视图（不制作副本）。

我自己只是在学习 Julia，但您似乎可以使用 sub(X, :, size(X)[2]:-1:1) 在 Julia 中完成类似的事情，它会返回 Julia 的视图 (SubArray)。有趣的是，据我所知，您不能在此构造中使用 end 关键字，而是必须传入维度中的实际结束索引。

【讨论】：

请注意，来自 Julia v0.4 的 sub 现在在 Julia v0.5 中是 view。

【解决方案4】：

您可以使用函数flipdim(mat, d)。

参考：http://docs.julialang.org/en/release-0.4/stdlib/arrays/

【讨论】：

【解决方案5】：

试试这组函数：

function reverser(x::AbstractArray, dims::AbstractVector{<:Integer})
    y = copy(x)
    for d in dims
        y = reverse(y, dims=d)
    end
    return y
end

reverser(x::AbstractArray) = reverser(x, 1:ndims(x)) # all dimensions
reverser(x::AbstractArray, d::Integer) = reverser(x, [1])

【讨论】：

【解决方案6】：

Julia 1.6 支持反转任意多维数组 (implemented here) 的任何或所有维度。要反转所有维度，您只需执行reverse(X)。

【讨论】：