SQL 查询：指示某行的值是否为 0答案

【问题标题】：SQL Query: Indicate if a row had a value of 0SQL 查询：指示某行的值是否为 0
【发布时间】：2021-03-02 11:25:19
【问题描述】：

如果我有一张记录每天售出多少产品的表格 - 如果售出 0 件商品则不输入日志 - 我将如何确定我的所有产品在一天的销售额为 0？

咖啡桌示例

Date    Item    QuantitySold
Jan 1   coffee  4
Jan 1   tea     1
Jan 2   tea     3
Jan 3   coffee  2
Jan 3   tea     4

所需的输出将是这样的。到目前为止，我可以得到一个列出每天和销售数量的版本，但不知道是否有办法同时“标记”产品。

Item    TotalSold   SoldDaily
coffee     6           FALSE
tea        8           TRUE

这是我粗略的起点 - JOIN 是试图强制显示所有日期，但它仍然在 1 月 2 日跳过咖啡行。从那里开始，我无法弄清楚我可能会如何执行下一步 - 我尝试了几个 CASE WHEN，但没有走到一起。

with dates as (select distinct date from cafetable)
 
 select date, 
 product,
 sum(quantitysold) as quant_sold,
 min(quantitysold) as min_sold
 from dates c
 left join cafetable d on d.date=c.date
 group by 1,2

我认为我什至没有很好地表达这一点。我每天要处理这个表十几次，我觉得这个查询已经把我的大脑烧坏了。

【问题讨论】：

在您的查询中，您将product 作为第二列，但在CafeTable 中，我认为该列应该是item。

标签： mysql sql google-bigquery

【解决方案1】：

您可以在这里使用逻辑来断言所有日期是否存在：

以下是 BigQuery 标准 SQL：

select
    c.date, 
    d.product,
    sum(quantitysold) as quant_sold,
    min(quantitysold) as min_sold,
    case when count(distinct c.date) = (select count(distinct date) from dates)
         then TRUE else FALSE end AS SoldDaily
from dates c
left join cafetable d
    on d.date = c.date
group by
    1, 2;

【讨论】：

@attractivetune 如果我在那里发帖，我将需要大约 20-30 分钟来研究它。是的，Wiktor 关闭了太多重复的问题，但并非他所有的重复标记都是错误的 IMO，只有其中一些。

【解决方案2】：

以下是 BigQuery 标准 SQL

#standardSQL
select item, 
  sum(QuantitySold) as TotalSold,
  count(*) = date_diff(max(date), min(date), day) + 1 as SoldDaily
from `project.dataset.CafeTable`
group by item

您可以使用您问题中的示例数据进行测试，如以下示例所示

#standardSQL
with `project.dataset.CafeTable` as (
  select date '2020-01-01' date, 'coffee' item, 4 QuantitySold union all
  select '2020-01-01', 'tea', 1 union all
  select '2020-01-02', 'tea', 3 union all
  select '2020-01-03', 'coffee', 2 union all
  select '2020-01-03', 'tea', 4 
)
select item, 
  sum(QuantitySold) as TotalSold,
  count(*) = date_diff(max(date), min(date), day) + 1 as SoldDaily
from `project.dataset.CafeTable`
group by item

有输出

【讨论】：

【解决方案3】：

如果有几天根本没有销售或在报告的最后一天销售为零，那么您可以使用GENERATE_DATE_ARRAY：

WITH test_table AS (
  SELECT DATE '2020-01-01' AS Date, 'coffee' AS Item, 4 AS QuantitySold UNION ALL
  SELECT DATE '2020-01-01', 'tea', 1 UNION ALL
  SELECT DATE '2020-01-02', 'tea', 3 UNION ALL
  SELECT DATE '2020-01-03', 'coffee', 2 UNION ALL
  SELECT DATE '2020-01-03', 'tea', 4
)  
, all_items_table AS (
  SELECT DISTINCT Item
  FROM test_table
)
SELECT *
FROM all_items_table 
CROSS JOIN UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2020-01-01', '2020-01-03')) AS Date
LEFT JOIN test_table USING (Date, Item)

WITH test_table AS (
  SELECT DATE '2020-01-01' AS Date, 'coffee' AS Item, 4 AS QuantitySold UNION ALL
  SELECT DATE '2020-01-01', 'tea', 1 UNION ALL
  SELECT DATE '2020-01-02', 'tea', 3 UNION ALL
  SELECT DATE '2020-01-03', 'coffee', 2 UNION ALL
  SELECT DATE '2020-01-03', 'tea', 4
)  
, all_items_table AS (
  SELECT DISTINCT Item
  FROM test_table
)
SELECT 
  Item,
  LOGICAL_AND(QuantitySold IS NOT NULL) AS SoldDaily
FROM all_items_table 
CROSS JOIN UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2020-01-01', '2020-01-03')) AS Date
LEFT JOIN test_table USING (Date, Item)
GROUP BY Item

【讨论】：