熊猫 read_gbq 无法正常工作？

Question

我正在尝试在 google BigQuery 的数据集中合并两个表

使用以下代码：

def mergeTables(workingTable, table, DATASET_ID):
    query ="""
        SELECT
            full_name,
            age
        FROM {DATASET_ID}.{workingTable}
        UNION DISTINCT
        SELECT
            full_name,
            age
        FROM {DATASET_ID}.{table}
        LIMIT 100;
        """
    df = pd.read_gbq(query, "joe-python-analytics", 'standard')
    print(df)

工作表和表是我希望与联合运算符合并的两个表。但是，当我运行该方法时，我得到了错误：

googleapiclient.errors.HttpError: <HttpError 400 when requesting https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/j/queries/job_aalt=json returned "Encountered "" at line 6, column 15.
[Try using standard SQL (https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/enabling-standard-sql)]">

我已经启用了标准 sql，这似乎没有帮助？

Answer 1

尝试使输入对 Python 显式，如下所示：

df = pd.read_gbq(query,
                 project_id="joe-python-analytics",
                 dialect='standard')

正如您从 method contract 中看到的那样，它需要 sereval 关键字参数，因此您使用它的方式没有正确设置标准方言。