Airflow DAG Run 已触发，但从未执行？答案

【问题标题】：Airflow DAG Run triggered, but never executed?Airflow DAG Run 已触发，但从未执行？
【发布时间】：2020-12-19 15:34:22
【问题描述】：

我发现自己处于手动触发 DAG Run（通过airflow trigger_dag datablocks_dag）运行的情况，并且 Dag Run 显示在界面中，但它随后永远保持“运行”状态而没有实际执行任何操作。

当我在 UI 中检查此 DAG Run 时，我看到以下内容：

我将start_date 设置为datetime(2016, 1, 1)，并将schedule_interval 设置为@once。我的阅读文档的理解是，由于start_date @once 确保它只发生一次。

我的日志文件说：

[2017-07-11 21:32:05,359] {jobs.py:343} DagFileProcessor0 INFO - Started process (PID=21217) to work on /home/alex/Desktop/datablocks/tests/.airflow/dags/datablocks_dag.py
[2017-07-11 21:32:05,359] {jobs.py:534} DagFileProcessor0 ERROR - Cannot use more than 1 thread when using sqlite. Setting max_threads to 1
[2017-07-11 21:32:05,365] {jobs.py:1525} DagFileProcessor0 INFO - Processing file /home/alex/Desktop/datablocks/tests/.airflow/dags/datablocks_dag.py for tasks to queue
[2017-07-11 21:32:05,365] {models.py:176} DagFileProcessor0 INFO - Filling up the DagBag from /home/alex/Desktop/datablocks/tests/.airflow/dags/datablocks_dag.py
[2017-07-11 21:32:05,703] {models.py:2048} DagFileProcessor0 WARNING - schedule_interval is used for <Task(BashOperator): foo>, though it has been deprecated as a task parameter, you need to specify it as a DAG parameter instead
[2017-07-11 21:32:05,703] {models.py:2048} DagFileProcessor0 WARNING - schedule_interval is used for <Task(BashOperator): foo2>, though it has been deprecated as a task parameter, you need to specify it as a DAG parameter instead
[2017-07-11 21:32:05,704] {jobs.py:1539} DagFileProcessor0 INFO - DAG(s) dict_keys(['example_branch_dop_operator_v3', 'latest_only', 'tutorial', 'example_http_operator', 'example_python_operator', 'example_bash_operator', 'example_branch_operator', 'example_trigger_target_dag', 'example_short_circuit_operator', 'example_passing_params_via_test_command', 'test_utils', 'example_subdag_operator', 'example_subdag_operator.section-1', 'example_subdag_operator.section-2', 'example_skip_dag', 'example_xcom', 'example_trigger_controller_dag', 'latest_only_with_trigger', 'datablocks_dag']) retrieved from /home/alex/Desktop/datablocks/tests/.airflow/dags/datablocks_dag.py
[2017-07-11 21:32:07,083] {models.py:3529} DagFileProcessor0 INFO - Creating ORM DAG for datablocks_dag
[2017-07-11 21:32:07,234] {models.py:331} DagFileProcessor0 INFO - Finding 'running' jobs without a recent heartbeat
[2017-07-11 21:32:07,234] {models.py:337} DagFileProcessor0 INFO - Failing jobs without heartbeat after 2017-07-11 21:27:07.234388
[2017-07-11 21:32:07,240] {jobs.py:351} DagFileProcessor0 INFO - Processing /home/alex/Desktop/datablocks/tests/.airflow/dags/datablocks_dag.py took 1.881 seconds

可能导致问题的原因是什么？

我是否误解了start_date 的运作方式？

或者日志文件中看似令人担忧的 schedule_interval WARNING 行可能是问题的根源？

【问题讨论】：

标签： airflow apache-airflow

【解决方案1】：

问题是dag被暂停了。

在您提供的屏幕截图中，在左上角，将其翻转为 On 即可。

这是从气流开始时的常见“问题”。

【讨论】：

嗯。我正在运行airflow unpause datablocks_dag，然后是airflow trigger_dag datablocks_dag。也许我以错误的顺序运行它们？
理论上应该可以正常工作。但是，在 UI 中我们可以看到 dag 仍然处于暂停状态。不知道为什么......手动取消暂停应该可以工作。
我已经把调用的顺序颠倒了，现在它可以按预期工作了。
哇。哇。 ? 谢谢。

【解决方案2】：

接受的答案是正确的。这个问题可以通过 UI 处理。

另一种处理方式是使用配置。

默认情况下，所有 dag 在创建时都会暂停。可以在airflow.cfg查看默认配置

# Are DAGs paused by default at creation
dags_are_paused_at_creation = True

打开标志将在下一次心跳后开始你的 dag。