有没有办法在 Big Query 中进行滚动平均值？

Question

我知道 Big Query 中有一个 AVG 函数，并且有窗口函数可以将上一个或下一个值向上或向下移动，但是是否有任何函数可以让您在指定的时间间隔内进行平均？例如，我想这样做如下：

SELECT
    city
    AVG(temperature) OVER(PARTITION BY city, INTERVAL day,14, ORDER BY day) as rolling_avg_14_days,
    AVG(temperature) OVER(PARTITION BY city, INTERVAL day,30, ORDER BY day) as rolling_avg_30_days,
WHERE
    city IN ("Los Angeles","Chicago","Sun Prairie","Sunnyvale")
    AND year BETWEEN 1900 AND 2013

我想做一个滚动平均计算，允许我指定一个值范围来执行聚合函数，以及按什么值排序。平均函数将采用当天温度和前 13 天（或前 29 天）来计算和平均。今天这可能吗？我知道如果我在 SELECT 语句中放入 13 个 LAG/OVER 字段，然后对所有这些字段的结果进行平均，我可以做这样的事情，但这是很多开销。

Answer 1

使用 JOIN EACH 的不同选项（这可能会变得太慢，因为在中间步骤中会生成大量数据）：

SELECT a.SensorId SensorId, a.Timestamp, AVG(b.Data) AS avg_prev_hour_load
FROM (
  SELECT * FROM [io_sensor_data.moscone_io13]
  WHERE SensorId = 'XBee_40670EB0/mic') a
JOIN EACH [io_sensor_data.moscone_io13] b
ON a.SensorId = b.SensorId
WHERE b.Timestamp BETWEEN (a.Timestamp - 36000000) AND a.Timestamp
GROUP BY SensorId, a.Timestamp;

（基于 Joe Celko 的 SQL 问题）

对于窗口函数，让一个实现更大范围的函数可能很有用，但现在我会自动生成查询。

Answer 2

我认为Window Functions 的OVER with RANGE 结构最适合这里

假设日期字段表示为“YYYY-MM-DD”格式，下面的查询是滚动平均值

SELECT
  city,
  day,
  AVG(temperature) OVER(PARTITION BY city ORDER BY ts 
                RANGE BETWEEN 14*24*3600 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_avg_14_days,
  AVG(temperature) OVER(PARTITION BY city ORDER BY ts 
                RANGE BETWEEN 30*24*3600 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_avg_30_days
FROM (
  SELECT day, city, temperature, TIMESTAMP_TO_SEC(TIMESTAMP(day)) AS ts 
  FROM temperatures
)

您很可能很久以前就已经找到了这个解决方案，但仍然想在这里为这个问题提供我认为更好的答案（截至今天）