BigQuery Crashlytics - 无崩溃用户/会话

Question

我已将我的 firebase crashlytics 数据链接到 bigquery，并设置了 google 提供的数据工作室模板。除了我的仪表板所需的最重要指标外，其中还有很多很棒的数据：无崩溃用户和无崩溃会话百分比。

架构中没有什么突出的，我可以用来计算这个。

任何想法我可以如何获得这个价值？它显示在 firebase 仪表板中，因此它必须可用..

Answer 1

我查看了documentation 并找到了event_name='app_exception'。有了它，您可以编写类似的查询

WITH userCrashes AS (
  SELECT user_pseudo_id, MAX(event_name = 'app_exception') hasCrash 
  FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_20181003` 
  GROUP BY 1
)

SELECT
  IF(hasCrash,'crashed','crash-free') crashState,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS users,
  ROUND(COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) / SUM(COUNT(DISTINCT user_pseudo_id)) OVER (),2) AS userShare
FROM userCrashes
GROUP BY 1

但在事件参数中也有一个标志“致命”。在示例数据中，它总是正确的，但如果你想尊重它，你可以这样做

WITH userCrashes AS (
  SELECT 
    user_pseudo_id, 
    MAX(event_name = 'app_exception') hasCrash,
    MAX(event_name = 'app_exception' 
      AND (select value.int_value=1 from unnest(event_params) where key='fatal')
    ) hasFatalCrash
  FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_20181003` 
  GROUP BY 1
)

SELECT
  IF(hasCrash,'crashed','crash-free') crashState,
  IF(hasFatalCrash,'crashed fatal','crash-free') fatalCrashState,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS users,
  ROUND(COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) / SUM(COUNT(DISTINCT user_pseudo_id)) OVER (),2) AS userShare
FROM userCrashes
GROUP BY 1,2

免责声明：我从未使用过 firebase，所以这一切都只是基于文档和示例数据。不过，希望它有所帮助。