在 BigQuery API 中使用标准 SQL 时出现 BigQuery 无效表名错误答案

【问题标题】：BigQuery invalid table name error when using Standard SQL in BigQuery API's在 BigQuery API 中使用标准 SQL 时出现 BigQuery 无效表名错误
【发布时间】：2017-08-14 01:15:30
【问题描述】：

我正在尝试使用 python BigQuery API 查询表并将结果存储在另一个 BigQuery 表中。但是当我在查询部分使用标准 SQL 时，它会抛出无效的表名错误。如何在 BigQuery API 中使用标准 SQL？我正在使用气流 BigQuery 挂钩

'configuration': {
        'query': {
            'destinationTable': {
                'tableId': u 'our_table_name',
                'datasetId': 'our_dataset_id',
                'projectId': 'our_project_id'
            },
            'useLegacySql': False,
            'allowLargeResults': True,
            'writeDisposition': 'WRITE_TRUNCATE',
            'query': u'SELECT * FROM `projectID.datasetId.tablename`',
            
        }
    }

Exception: BigQuery job failed. Final error was: {u'reason': u'invalid', u'message': u'Invalid table name: `projectId:datasetId.tableId`', u'location': u'`projectId:datasetId.tableId`'}.

【问题讨论】：

可以分享job id看看具体细节吗
@MoshaPasumansky 工作 ID：job_lIaunDu3LHrgwm_KDOoxwmH39xw
我也需要项目名称
@MoshaPasumansky 你得到项目 ID 了吗？
谢谢，我知道了 - 已发布答案。

标签： python google-bigquery google-api-python-client airflow

【解决方案1】：

该错误令人困惑，但根本原因是此查询被解释为旧版 SQL，而不是标准 SQL。在 JSON 中（与 Python 不同），布尔文字 true 和 false 必须为小写，根据 JSON standard Section 3：

JSON 值必须是对象、数组、数字或字符串，或其中之一
以下三个字面名称：
  false null true
文字名称必须小写。没有其他文字名称
允许。

所以如果你改变了

        `'useLegacySql': False,`

到

        `'useLegacySql': false,`

它应该可以工作

【讨论】：

是的，它有效。我改为'useLegacySql'：'false'。非常感谢
@MJK 如果有效，您应该将其标记为已回答问题。