Firebase - 从数据库/firestore 数据执行分析答案

【问题标题】：Firebase - Perform Analytics from database/firestore dataFirebase - 从数据库/firestore 数据执行分析
【发布时间】：2019-06-24 07:11:30
【问题描述】：

我在React Native-Expo app 中使用 Firebase 作为我的身份验证和数据库平台。我还没有决定是使用 realtime-database 还是 Firestore 数据库。

我需要对从我的用户那里收集的日常数据进行统计分析，这些数据存储在数据库中。 IE。用户输入他们每天的蛋白质摄入量，我想据此计算他们的每周平均值，预期每月平均值，如果蛋白质摄入量过低提供食物类型建议等。

在我的具体情况下，实现所需结果的最佳方法是什么？

对于如何实现这一点，我真的很陌生，并且进入了未知领域。我读过Firebase Analytics 会生成关于应用程序使用情况、无崩溃用户数量等的不同基本分析。但它可以对自定义事件执行分析吗？我可以为 Firebase 分析创建自定义事件以跟踪数据库中的某个节点，并从中输出分析吗？然后当然，如果是的话，它是否适用于 React Native-Expo 或者我是否需要从 Expo 中分离出来？此外，我读到 Firebase Analytics 可以与 Google BigQuery 结合使用。这可以替代我的情况吗？

还有其他方法可以对我存储在 Firebase 数据库中的数据执行此类数据分析吗？比如导出数据并使用Python和SciKit Learn?

无论您有什么意见或建议，如果您能分享，我将不胜感激！

【问题讨论】：

我认为 Firebase Analytics 与跟踪用户的蛋白质摄入量没有任何关系。我建议您从实时数据库和 Firestore 的 Firebase Getting Started 指南开始，读取和写入一些数据，以便您了解它，然后编写一些代码来读取一些数据节点和执行您的计算。然后，您可以确定哪个数据库更适合您的用例，以及 Google Analytics（分析）是否在您的应用中扮演任何角色。

标签： firebase react-native google-bigquery expo firebase-analytics

【解决方案1】：

您并不孤单 - 许多在 GCP 上构建网络应用程序的人都有这个问题，而且没有一个单一的答案。

我对 Firebase 分析不太熟悉，但可以回答有关 Firestore 和您的自定义分析的问题（例如每周平均蛋白质消耗量）

首先要指出的是，Firestore 与其他 NoSQL 数据库不同，它只是存储。您不能像使用 MongoDB 那样实时执行聚合，因此必须在其他地方进行计算。

在这种情况下，GCP 推荐的最佳做法确实是将您的 Firestore 数据定期导出到 BQ (BigQuery) 中，同时您可以在那里运行分析计算。您还可以，当用户输入一些数据时，将其发送到 Pub/Sub 并使用 GCP Dataflow 的streaming templates 之一将数据流式传输到 BQ，并近乎实时地获取所有内容。

然而，问题在于：虽然此解决方案为您提供实时性，并且具有很强的可扩展性，但它很快就会变得昂贵，而且如果您更习惯于 Python 而不是 SQL 来运行分析，那么它可能是一个陡峭的学习曲线。这是我为较小的 web 应用程序使用的替代方案，它适用于

编写一个 Python 脚本，从 Firestore 获取数据（使用 Firestore Python SDK），生成您需要的分析，并将结果写回 Firestore 集合
使用 Flask 或 Django 为该函数创建一个端点
在 Cloud Run 上部署该服务器应用程序，防止未经身份验证的调用（您只能从 GCP 中调用它） - 请参阅 this article，仅限步骤 1 和 2。您还可以将 Python 脚本部署到 GCP 的 Vertex AI 或托管的 Jupyter 笔记本（如果您觉得更舒服的话）
使用 Cloud Scheduler 每 x 分钟调用一次该函数 - 请参阅 these docs 进行身份验证
让您的 React 应用查询“分析结果”集合以获取结果

【讨论】：