从 numpy 数组中选择“一些”随机点答案

【问题标题】：Select 'some' random points from numpy array从 numpy 数组中选择“一些”随机点
【发布时间】：2017-09-16 09:20:22
【问题描述】：

我有两个相关的 numpy 数组，X 和 y。我需要从X 中选择n 随机行并将其存储在一个数组中，对应的y 值并将随机选择的点的索引附加到它上面。

我有另一个数组index，它存储了一个我不想采样的索引列表。

我该怎么做？

样本数据：

index = [2,3]
X = np.array([[0.3,0.7],[0.5,0.5] ,[0.2,0.8], [0.1,0.9]])
y = np.array([[0], [1], [0], [1]])

如果这些X 是随机选择的（其中n=2）：

randomylSelected = np.array([[0.3,0.7],[0.5,0.5]])

期望的输出是：

index = [0,1,2,3]
randomlySelectedY = [0,1]

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

我会管理一个布尔值数组，我会不断地使用它来对索引数组进行切片并从结果中随机选择。

n = X.shape[0]
sampled = np.empty(n, dtype=np.bool)
sampled.fill(False)
rng = np.arange(n)

k = 2

while not sampled.all():
    sample = np.random.choice(rng[~sampled], size=k, replace=False)
    print(X[sample])
    print()
    print(y[sample])
    print()
    sampled[sample] = True

[[ 0.2  0.8]
 [ 0.5  0.5]]

[[0]
 [1]]

[[ 0.3  0.7]
 [ 0.1  0.9]]

[[0]
 [1]]

【讨论】：

@scutnex 取决于您所说的记录。我正在用True 值更新sampled 数组...正在记录它。这是一种算法。有很多东西可以根据口味进行调整。

【解决方案2】：

如果您想随机选择n 行，以相同的概率选择任何行：

n = 2 #for sake of argument
randomlySelectedY = np.argsort(np.random.random(4))[:n] #generate a 1x4 array of random, uniformly distributed numbers and then select the indices of the lowest n numbers

randomylSelected = X[randomlySelectedY]
index = np.linspace(1,np.size(X[:,1]),np.size(X[:,1]))

【讨论】：