如何让 matplotlib 输出具有填充不透明度而不是不透明度的 SVG答案

【问题标题】：How to get matplolib to output SVGs with fill-opacity instead of opacity如何让 matplotlib 输出具有填充不透明度而不是不透明度的 SVG
【发布时间】：2020-03-06 01:29:56
【问题描述】：

在使用 SVG 导出带有碧玉的 pdf 文件时，我遇到了透明度问题：Jasper export pdf with transparent SVG

问题是如何让 matplotlib 导出具有填充不透明度而不是简单不透明度的 SVG。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib svg

【解决方案1】：

我在这里找到了与 SVG 相关的 matplotlib 的来源：matplotlib svg backend

我发现了这个：

            if (rgbFace is not None and len(rgbFace) == 4 and rgbFace[3] != 1.0
                and not forced_alpha):
            attrib['fill-opacity'] = short_float_fmt(rgbFace[3])

还有这个：

                if (len(rgbFace) == 4 and rgbFace[3] != 1.0
                    and not forced_alpha):
                attrib['fill-opacity'] = short_float_fmt(rgbFace[3])

这看起来很有希望，我开始测试如何让该代码执行。原来你必须关闭透明度（alpha）！此外，您必须使用 RGBA 而不是 RGB 十六进制颜色。就我而言，我想要图例周围的半透明框，我最初有：

bbox_args = dict(boxstyle="square", fc="W", alpha=0.5)

为了让它工作，我把它改成了：

bbox_args = dict(boxstyle="square", fc="#FFFFFF80")

之后，导出的 svg 具有填充不透明度而不是不透明度。但请注意，不透明度和填充不透明度都可能适用于您的情况。在 Chrome 中，两者都有效，但只有填充不透明度在我从 jasperreports 导出的 pdf 中有效。

【讨论】：