如何在 BigQuery 中选择多个自定义 Firebase 事件参数？答案

【问题标题】：How to select multiple custom Firebase event parameters in BigQuery?如何在 BigQuery 中选择多个自定义 Firebase 事件参数？
【发布时间】：2017-04-26 16:50:27
【问题描述】：

我将 Firebase 事件导出到 BigQuery，现在我尝试从某个事件中选择两个参数。这是选择一个参数的查询：

select event_dim.params.value.int_value as level_id
from [com_company_appname_ANDROID.app_events_20161210]
where event_dim.name = "level_replays_until_first_victory" and  event_dim.params.key = "level_id"

两个参数都是int值，第一个参数的名字是level_id，第二个参数是count。我想在第一列显示level_id，在第二列显示count。

【问题讨论】：

标签： firebase google-bigquery firebase-analytics

【解决方案1】：

下面将与BigQuery Standard SQL一起使用

SELECT 
  (SELECT params.value.int_value FROM x.params 
                                 WHERE params.key = 'level_id') AS level_id,
  (SELECT params.value.int_value FROM x.params 
                                 WHERE params.key = 'count') AS count
FROM `com_company_appname_ANDROID.app_events_20161210`, UNNEST(event_dim) AS x
WHERE x.name  = 'level_replays_until_first_victory'

如果您遇到旧版 SQL，另请参阅 Migrating from legacy SQL

【讨论】：

现在假设我只想显示“count = 5”的行，在这种情况下您将如何制定？
有很多方法。使我的回复适合评论 - 只需在查询的最后添加下一个突出显示的语句AND (SELECT params.value.int_value FROM x.params WHERE params.key = 'count') = 5。如果您有更多问题 - 请不要使用 cmets 提问 - 请发布新问题，我们很乐意为您提供帮助

【解决方案2】：

我喜欢以前的解决方案！这是我提出的相同问题的替代解决方案。我欢迎 cmets 关于哪种解决方案更有效/更便宜以及为什么。

SELECT event_param1.value.int_value AS level_id, 
event_param2.value.int_value AS count
FROM `com_company_appname_ANDROID.app_events_20161210`,
UNNEST(event_dim) event,
UNNEST(event.params) as event_param1,
UNNEST(event.params) as event_param2
WHERE event.name = 'level_replays_until_first_victory'
AND event_param1.key = 'level_id'
AND event_param2.key = 'count'

【讨论】：

【解决方案3】：

另一个我觉得很方便的解决方案是使用User Defined Functions to analyze user properties and event parameters

#Standard-SQL

#UDF for event parameters
CREATE TEMP FUNCTION paramValueByKey(k STRING, params ARRAY<STRUCT<key STRING, value STRUCT<string_value STRING, int_value INT64, float_value FLOAT64, double_value FLOAT64 >>>) AS (
  (SELECT x.value FROM UNNEST(params) x WHERE x.key=k)
);

#UDF for user properties
CREATE TEMP FUNCTION propertyValueByKey(k STRING, properties ARRAY<STRUCT<key STRING, value STRUCT<value STRUCT<string_value STRING, int_value INT64, float_value FLOAT64, double_value FLOAT64>, set_timestamp_usec INT64, index INT64 > >>) AS (
  (SELECT x.value.value FROM UNNEST(properties) x WHERE x.key=k)
);

#Query the sample dataset, unnesting the events and turn 'api_version', 'round' and 'type_of_game' into columns 
SELECT 
  user_dim.user_id,
  event.name,
  propertyValueByKey('api_version', user_dim.user_properties).string_value AS api_version,
 paramValueByKey('round', event.params).int_value as round,
 paramValueByKey('type_of_game', event.params).string_value as type_of_game
FROM `firebase-analytics-sample-data.android_dataset.app_events_20160607`,
UNNEST(event_dim) as event
WHERE event.name = 'round_completed'
LIMIT 10;

【讨论】：

【解决方案4】：

第二个解决方案的更新

SELECT 
    event_param1.value.int_value AS level_id, 
    event_param2.value.int_value AS count
FROM 
   `com_company_appname_ANDROID.app_events_20161210`,
UNNEST(event_params) as event_param1,
UNNEST(event_params) as event_param2
WHERE event_name = 'level_replays_until_first_victory'
AND
   event_param1.key = 'level_id' 
AND
   event_param2.key = 'count'

【讨论】：

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