BigQuery 性能对列数据长度的影响

Question

问题陈述-

我们计划在 BigQuery 列中存储长度为 64 的十六进制字符串数据。与存储较小长度的字符串相比，在这些列（字符串长度较大）上使用过滤/连接操作运行查询时，是否会影响 BigQuery 查询性能？

例子-

假设有一个 BigQuery 表 - abc.HACKERNEWS.news

列 -

id、time、time_ts、encrypted_data、news、status。

已知 - encrypted_data 列的字符串长度为 32。

查询 - SELECT time FROM abc.HackerNews.news where encrypted_data = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123deabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcde' LIMIT 1000

更改 encrypted_data 长度对性能有何影响？ 如果字符串长度的长度，查询会更好吗 存储在 encrypted_data 列中是否较短，例如 5？

Answer 1

关于数据大小的计算请参考this documentation here：

STRING（数据类型等于）2个字节+UTF-8编码的字符串大小

所以回答你的问题：是的，字符串越长，查询需要处理的字节越多，速度就越慢。因此，选择较短的字符串长度可能会提高查询性能。