如何根据r中的多个因素对数据点进行分类答案

【问题标题】：How to classify data points according to multiple factors in r如何根据r中的多个因素对数据点进行分类
【发布时间】：2019-03-21 23:08:22
【问题描述】：

我想按因素水平对数据集中的案例进行分类。下面是一个例子：

假设数据框是这样的

(foo <- data.frame(cat1 = c("a", "b", "c"),
                   cat2 = c("two", "two", "one"),
                   cat3 = c("alpha", "beta", "beta")))

##   cat1 cat2  cat3
## 1    a  two alpha
## 2    b  two  beta
## 3    c  one  beta

这三个因素的水平的所有组合是

expand.grid(c("a", "b", "c"),
            c("one", "two"),
            c("alpha", "beta"))

##    Var1 Var2  Var3
## 1     a  one alpha
## 2     b  one alpha
## 3     c  one alpha
## 4     a  two alpha
## 5     b  two alpha
## 6     c  two alpha
## 7     a  one  beta
## 8     b  one  beta
## 9     c  one  beta
## 10    a  two  beta
## 11    b  two  beta
## 12    c  two  beta

基本上，我想得到一个如下的数据框

(foo_res <- cbind(foo, group = c(4,11,9)))

##   cat1 cat2  cat3 group
## 1    a  two alpha     4
## 2    b  two  beta    11
## 3    c  one  beta     9

任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

你可以使用merge

> names(foo2) <- names(foo)
> foo2$group <- rownames(foo2)
> merge(foo, foo2, all=FALSE)
  cat1 cat2  cat3 group
1    a  two alpha     4
2    b  two  beta    11
3    c  one  beta     9

foo 和 foo2 分别是：

> foo <- data.frame(cat1 = c("a", "b", "c"),
                     cat2 = c("two", "two", "one"),
                     cat3 = c("alpha", "beta", "beta"))

> foo2 <- expand.grid(c("a", "b", "c"),
                          c("one", "two"),
                          c("alpha", "beta"))

【讨论】：