GA bigquery 表中的 hits.page.pagePath 会话

Question

我是 bigquery 的新手，如果这是一个菜鸟问题，我很抱歉！我有兴趣按页面路径或标题划分会话。我了解一个会话可以包含多个路径/标题，因此总和将大于会话总数。本质上，我想创建一个“会话 ID”并计算不同的会话 ID，其中路径如 a 或 b。

从一开始就手动计算总会话数实际上可能会有所帮助。我试图连接访问 id 和完整的访问者 id 以创建一个唯一的访问 id，但显然这与会话有很大不同。有人可以帮助启发我吗？谢谢！

我正在处理我们的 GA 网站数据。架构是 standard in GA 导出。

数据样本

让我们使用样本BigQuery (London Helmet) data中的一个例子：

这一天有 63 节课：

SELECT count(*) FROM [google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910]

这些会话中有多少是 hits.page.pagePath 之类的 /vests% 或 /helmets%？仅背心与仅头盔有多少？谢谢！

Answer 1

方法 1，更简单，但您需要在每个字段上重复

显然你可以这样做：

SELECT count(*) FROM [google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910] WHERE hits.page.pagePath like '/helmets%'

然后对您自己的子字符串进行多个查询（一个使用“/vests%”，一个使用“helmets%”等）。

方式 2，工作正常，但不能重复字段

如果你想要一个只在字符串的第一部分分组的查询，你可以这样做：

Select a, Count(*) FROM (SELECT FIRST(SPLIT(hits.page.pagePath, '/')) as a  FROM [google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910] ) group by a

当我这样做时，它会返回以下 63 个会话，总数为 63 :)。

方法 3，使用桌面上的 FLATTEN 来单独获得每个击球

由于“命中”字段是可重复的，因此您需要在查询中使用 FLATTEN：

Select a, Count(*) FROM (SELECT FIRST(SPLIT(hits.page.pagePath, '/')) as a  FROM FLATTEN ([google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910] , hits)) group by a

这里需要 FLATTEN 的原因是“命中”字段是可重复的。如果您不展平，它将不会查看您的回复中的所有“点击”。添加“FLATTEN”将使您处理一个子表，其中每个命中都在自己的行中，因此您可以查询所有这些。

如果你想通过会话而不是点击来获得它，（它会两者兼而有之），请执行以下操作：

Select b, a Count(*) FROM (SELECT FIRST(SPLIT(hits.page.pagePath, '/')) as a, visitID as b, FROM FLATTEN ([google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910] , hits)) group by b, a

Answer 2

下面是一个示例，说明如何计算是否只有头盔，或只有背心，或既头盔又背心，或两者都没有：

SELECT 
  visitID,
  has_helmets AND has_vests AS both_helmets_and_vests,
  has_helmets AND NOT has_vests AS helmets_only,
  NOT has_helmets AND has_vests AS vests_only,
  NOT has_helmets AND NOT has_vests AS neither_helmets_nor_vests
FROM (
  SELECT
    visitId,
    SOME(hits.page.pagePath like '/helmets%') WITHIN RECORD AS has_helmets,
    SOME(hits.page.pagePath like '/vests%') WITHIN RECORD AS has_vests,
  FROM [google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910] 
)