谷歌分析“用户数”不匹配大查询“用户数”答案

【问题标题】：Google Analytics 'User Count' not Matching Big Query 'User Count'谷歌分析“用户数”不匹配大查询“用户数”
【发布时间】：2015-06-29 09:09:44
【问题描述】：

我们的 Google Analytics“用户数”与我们的大查询“用户数”不匹配。

我的计算是否正确？

通常，GA 和 BQ 非常紧密地对齐……尽管，不完全。

最近，GA 与 BQ 中的用户计数不一致。

我们的“每位用户的会话数”通常非常正常
分配。
在过去 4 周内，“每位用户的会话数”（在 GA 中）与规范有一些偏差。
在 BQ 中交叉检查同一时间段的数据时，我无法复制此偏差

区别在于用户数。

我希望有人能回答：

我是否至少使用正确的 SQL 语法来获得 BQ 中的答案？

这是我在 BQ 中运行的查询：

SELECT

WEEK(Week) AS Week, 
Week AS Date_Week,
Total_Sessions,
Total_Users,
Total_Pageviews,
( Total_Time_on_Site / Total_Sessions ) AS Avg_Session_Duration,
( Total_Sessions / Total_Users ) AS Sessions_Per_User,
( Total_Pageviews / Total_Sessions ) AS Pageviews_Per_Session

FROM

( 

    SELECT

    FORMAT_UTC_USEC(UTC_USEC_TO_WEEK (date,1)) AS Week,
    COUNT(DISTINCT CONCAT(STRING(fullVisitorId), STRING(VisitID)), 1000000) AS Total_Sessions,
    COUNT (DISTINCT(fullVisitorId), 1000000) AS Total_Users,
    SUM(totals.pageviews) As Total_Pageviews,
    SUM(totals.timeOnSite) AS Total_Time_on_Site,


    FROM

          (
            TABLE_DATE_RANGE([zzzzzzzzz.ga_sessions_], 
                           TIMESTAMP('2015-02-09'),
                           TIMESTAMP('2015-04-12'))
          )                

     GROUP BY Week

  )


GROUP BY Week, Date_Week, Total_Sessions, Total_Users, Total_Pageviews,     Avg_Session_Duration, Sessions_Per_User, Pageviews_Per_Session
ORDER BY Week ASC

我们每周有不到 1,000,000 个用户/会话/等等。

将这 1,000,000 放入 Count Distinct 子句应该可以防止 BQ 进行任何抽样。

我这样做对吗？

如果是这样，欢迎提出任何关于 GA 如何/为何以不同方式报告的建议。

干杯。

*（统计上）显着差异从第 11 周开始

【问题讨论】：

SQL 查询对我来说看起来不错，希望来自 google-analytics 的人能够阐明数字差异的原因。
由于您已经拥有高级分析，请联系付费支持。显然我认识其他人最近遇到了这个问题，所以它可能会影响多个用户。

标签： sql google-analytics google-bigquery

【解决方案1】：

更新：

正如@Pentium10 建议的那样，我们有高级分析。所以，我联系了他们的付费支持。

现在，当我从 GA 中提取完全相同的数据时，我得到了：

在我看来，GA 现在已经解决了这个问题。

实际上没有承认曾经有过。

::耸肩::

【讨论】：

【解决方案2】：

我以前也遇到过这个问题。我修复它的方法是对 total_users 使用 COUNT(DISTINCT FULLVISITORID)。

【讨论】：

【解决方案3】：

在标准 SQL 中使用 COUNT(DISTINCT fullVisitorId) Google Analytics 显示用户的近似值，Big Query 是精确的。您可以使用 Google Analytics（分析）中的非抽样报告对此进行测试 - 数字会匹配。

另外：GA 使用所有可用数据来计算用户数，即使 totals.visits 为 NULL！相比之下，GA 只计算 totals.visits = 1 的会话！

【讨论】：