R - 将空间频率数据绘制为矩阵

Question

我想做一些非常简单的事情，但不知道怎么做。

我得到了什么：

在不同海拔 (--> 30 层) 的不同位置 (30) 发现的树木 (35 种) 的数据集。我现在的目标是可视化发现树木的海拔信息。但是，由于它们中的大多数都非常分散，因此我确实有很多种内变异。

我想要什么：

我只想要一个图，其中 y 是海拔，x 是树种。海拔和物种的每种组合都应表示为一个正方形，颜色编码树木个体的数量。这应该会产生一个类似于离散热图的正方形面板。

我发现了什么：

既然我不知所措，你怎么称呼这样的情节，我没有发现任何有用的东西。在搜索了spatial（或here 和here）和frequency 甚至presence/absence 数据后，我最终得到了很多过于复杂但对我没有帮助的东西......

示例 Data.Frame：

data.frame(elevation = c(103, 260, 307, 505),
 spec1 = c(0, 1, 4, 0),
 spec2 = c(11, 15, 4, 7),
 spec3 = c(3, 1, 5, 5),
 spec4 = c(5, 1, 1, 1))

（对不起，标题真的很烂，我想不出来！）

Answer 1

你的意思是这样的吗？

df <- data.frame(elevation = c(103, 260, 307, 505),
 spec1 = c(0, 1, 4, 0),
 spec2 = c(11, 15, 4, 7),
 spec3 = c(3, 1, 5, 5),
 spec4 = c(5, 1, 1, 1))

library(tidyverse);
df %>%
    gather(species, value, 2:5) %>%
    ggplot(aes(x = species, y = elevation, fill = value)) + geom_tile();