【发布时间】：2017-02-03 08:47:42
【问题描述】：
我们希望在 GCP 上构建一个用于广告系列/广告分析的解决方案（将 doubleclik 和其他广告服务器数据提取到 DW 中）。数据以批量方式摄取，采用星型模式，但更新会持续长达一周，需要对多个客户（广告商）进行趋势分析和报告。我无法在支持更新和时间序列分析的 Google Big table 与非常适合星型模式和临时分析的 Big Query 之间做出决定。
有什么建议吗？性能和灵活性很重要。
【问题讨论】：
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过去的帖子可能会有所帮助：stackoverflow.com/questions/34437572/…。请注意，BigQuery 也允许更新；除了追加数据，如果需要，还可以使用 DML 修改现有数据：code.google.com/p/google-bigquery/issues/detail?id=657.
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我相信他们有一个云连接器（可能仍处于测试阶段），可以自动将 DFP 日志转储到 BigQuery，其方式类似于将 GA 数据转储到 GA 高级订阅者的每日表格中。如果可以的话，我会联系 Google Cloud 中的某个人。
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还有一些托管服务方法可以解决这个问题
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P.s 我会使用 Google 数据流 (apache Beam) + 大查询
标签： google-bigquery google-cloud-bigtable