Firebase BigQuery 每月事件计数

Question

为了快速跟踪 Flurry 和 Firebase 事件报告之间的每月比较，我在下面编写了这个简单的脚本来获取每月 1) 事件计数和 2) 触发这些事件的唯一用户计数。

理论上，我从 BigQuery（链接到同一个 Firebase 帐户）获得的数据应该提供与下面的 Firebase 分析控制台相同的输出。我只添加了一个随机示例屏幕截图来指示我正在谈论的事件。

# My Standard SQL - Script
SELECT 
  event.name as event_name,
  COUNT(event.name) as event_count,
  COUNT(DISTINCT user_dim.app_info.app_instance_id) as users
FROM `project_id.com_game_example_IOS.app_events_*`,
  UNNEST(event_dim) as event
WHERE (_TABLE_SUFFIX BETWEEN '20170701' AND '20170731')
------ Inclusive for both the start-date and end-date.
GROUP BY event_name
ORDER BY event_count DESC
LIMIT 10;

结果：

• BigQuery 输出中的 event_count 与我的控制台中的输出完全相同，但对于大多数事件，不同的 user_count 相差约 5K-10K。理论上，Firebase 分析控制台的用户数据应该与 BigQuery 输出完全一致，但事实并非如此。

我的问题：

• 是我的查询不正确，还是分析控制台输出了错误的数据？
• 我的查询可以进一步优化吗？
• 我可能没有考虑像Timestamps 这样的东西吗？

谢谢！

Answer 1

这里有几件事可能在起作用。

1. 查看关于 COUNT(DISTINCT)here 的答案/cmets。

2. 今年早些时候，Analytics 推出了基于 HLL 的用户指标，以便在按用户属性和受众过滤用户指标时为客户提供更大的灵活性。因此，虽然 BigQuery 和 Analytics 报告之间的事件计数可能完全匹配，但您的用户计数可能会略有不同。