具有流式缓冲区的列分区表上的 BigQuery DML

Question

据我了解，如果查询未触及流缓冲区中的任何记录，则在具有流缓冲区的分区表上进行更新和删除 are working。否则会报如下错误：

UPDATE or DELETE statement over table project.dataset.table would affect rows in the streaming buffer, which is not supported

问题与讨论的 this question 类似，但它与列分区表有关，而不是与提取时间分区表有关。

问题是，虽然摄取时间分区可以通过 _PARTITIONTIME 上的条件在流缓冲区中使用ignore data，但它不适用于列分区表。是否有任何其他方法可以忽略 DML 语句中的流式缓冲区数据？

Answer 1

目前您可以only use Legacy SQL 获取有关流缓冲区的信息。

像这样从流缓冲区中获取所有数据：

#legacySQL
select MIN(partitioned_tstamp) AS min_tstamp
       , MAX(partitioned_tstamp) AS max_tstamp
       , COUNT(1) AS lines
FROM [my_dataset_id.mystreaming_data_table$__UNPARTITIONED__] 

并得到表中所有分区的摘要，如下所示：

#legacySQL
SELECT * 
FROM [my_dataset_id.mystreaming_data_table$__PARTITIONS_SUMMARY__] 

我不知道为什么标准 SQL 尚不支持此功能，也不知道何时支持。