Azure CosmosDB 如何查询物理分区

Question

我正在尝试执行一个非常大的查询，需要返回数百万条记录，因此我想对查询进行分区并使用多台机器来处理结果。

我的逻辑分区键将是文档的 UUID，因此这对我为每个工作节点分配不同的部分没有太大帮助。我可以获取物理分区 ID 并仅在特定物理分区内执行查询吗？

这是我尝试过的：

FeedOptions feedOptions = new FeedOptions();
feedOptions.setEnableCrossPartitionQuery(false);
feedOptions.setPartitionKeyRangeIdInternal("0");

client.queryDocuments(collectionPath, "SELECT * FROM e where e.docType
= 'address'", feedOptions).flatMapIterable(FeedResponse::getResults);

但是更改 partitionKeyRangeId 似乎根本不会改变结果。

请指教。

Answer 1

据我所知，到目前为止，它还不能在特定的物理分区中执行。我在Cosmos DB Rest Api 中找不到任何与物理分区相关的参数。您在代码中提到的PartitionKeyRangeId 用于change feed 请求。

根据official doc中的说法，我们无法在cosmos db中管理物理分区：

Azure Cosmos DB 将自动缩放物理数量 根据您的工作量进行分区。所以你不应该把你的 数据库设计基于物理分区的数量而不是你 应确保选择正确的分区键来确定 逻辑分区。

但是，由于 cosmos db 灵活、可用且开明，如果您对物理分区有此类要求，可以提交feedback 寻求进一步的帮助。

希望对你有帮助。

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更新答案：

有很多方法可以提高处理大量数据的性能，我在这里只是提供一些个人建议。

1.您可以尝试考虑选择比UUID 更合适的分区键，以大大提高性能。

2.尝试使用page size限制每个查询的项目数，然后通过多线程实现查询和处理并行。

3.增加 RUs 设置以提升性能。

更多想法，请参考这个doc。