计算 Google BigQuery 中的月差答案

【问题标题】：Calculate Month Difference in Google BigQuery计算 Google BigQuery 中的月差
【发布时间】：2015-03-08 23:04:41
【问题描述】：

BigQuery 不允许您在 DATEDIFF 中选择时段 MONTH。

在 BigQuery 中有没有其他方法可以做到这一点。

我可以使用以下但不是几个月来获得天差。

SELECT 
  OrderID,
  OrderDate,
  STRING( YEAR ( OrderDate )) + '-' + STRING(MONTH ( OrderDate )) as order_month, 
  UserID,
  FirstOrderDate
DATEDIFF( OrderDate, FirstOrderDate) as date_diff,
FROM [orders.orders] 
WHERE FirstOrderDate > DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -1, 'YEAR')

【问题讨论】：

标签： google-bigquery

【解决方案1】：

使用标准 SQL，您可以使用 date_diff:

#StandardSQL
select date_diff(current_date, date '2018-03-06', month)

【讨论】：

这会触发一个错误：codeDATE_DIFF 不支持 [n:m]code 的 MONTH 日期部分，这很奇怪，因为 docs 中没有提到它
对于其他收到@academy- 错误的人，您可能在 date_diff 中使用了时间戳而不是日期
是的！对于时间戳，使用timestamp_diff

【解决方案2】：

这个怎么样？

(12 * YEAR(t2) + MONTH(t2)) - (12 * YEAR(t1) + MONTH(t1))
    + IF (DAY(t2) >= DAY(t1), 0, -1)

通过几个示例运行它，它看起来就像您想要的那样：

SELECT 
(12 * YEAR(t2) + MONTH(t2)) - (12 * YEAR(t1) + MONTH(t1))
    + IF (DAY(t2) >= DAY(t1), 0, -1)
FROM 
    (SELECT TIMESTAMP("2010-12-01") as t1, TIMESTAMP("2011-01-01") as t2), // 1
    (SELECT TIMESTAMP("2010-12-02") as t1, TIMESTAMP("2011-01-01") as t2), // 0
    (SELECT TIMESTAMP("2010-12-01") as t1, TIMESTAMP("2011-12-01") as t2), // 12
    (SELECT TIMESTAMP("2010-10-21") as t1, TIMESTAMP("2015-01-10") as t2)  // 50

【讨论】：

谢谢乔丹。那行得通，但我真正在寻找的是，如果第二个值落在不同的月份，它应该根据相隔的月份来计算。例如。 (SELECT TIMESTAMP("2010-12-02") as t1, TIMESTAMP("2011-01-01") as t2) 应该在下个月返回 1
在这种情况下，您只需删除+ IF(DAY...) 子句，如果时间戳在不同月份，它将报告差异。

【解决方案3】：

使用标准 SQL date_diff 可以工作，但如果您收到错误消息“DATE_DIFF 不支持 [n:m] 代码处的 MONTH 日期部分”，那是因为您的它是时间戳而不是日期。要解决这个问题，首先将时间戳转换为日期，然后使用 date_diff 函数。例如：

DATE_DIFF(CAST(OrderDate AS DATE), CAST(FirstOrderDate AS DATE), month) AS DATE_DIF

【讨论】：