将使用 STR_TO_DATE 的查询转换为 BigQuery 语法 [重复]

Question

我的查询使用以下内容：

STR_TO_DATE(JSON_EXTRACT_SCALAR(fb.p_dataforanalytics,'$.birthday'), '%m/%d/%Y'), 
STR_TO_DATE(JSON_EXTRACT_SCALAR(g.p_dataforanalytics,'$.birthday'), '%Y-%m-%d'),    
date_format(p_birthday, '%Y-%m-%d')

此语法在 MySQL 中有效，但在 BigQuery 中无效。 我不知何故需要使用PARSE_DATE(?) 对其进行转换，但我找不到合适的语法。

编辑：

PARSE_DATE('%m/%d/%Y', JSON_EXTRACT_SCALAR(fb.p_dataforanalytics,'$.birthday') ),
PARSE_DATE('%Y-%m-%d', JSON_EXTRACT_SCALAR(g.p_dataforanalytics,'$.birthday')),
PARSE_DATE('%Y-%m-%d', p_birthday) 

剂量工作。 我明白了：

解析函数的结果无效

还有 在p_birthday 行：

参数类型的函数 PARSE_DATE 没有匹配的签名： 字符串，INT64。支持的签名：PARSE_DATE(STRING, STRING) at [15:33]

Answer 1

简单，使用标准 SQL：

#standardSQL
SELECT PARSE_DATE('%m/%d/%Y',  '6/22/2017')


2017-06-22  

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/functions-and-operators#supported-format-elements-for-date

JSON_EXTRACT_SCALAR 应该保持不变。