如何将行转换为列？ [复制]答案

【问题标题】：How to transform rows into column? [duplicate]如何将行转换为列？ [复制]
【发布时间】：2016-01-04 08:24:09
【问题描述】：

我有一张这样的表，该表中的所有用户只有两个功能

+-------+---------+-----------+----------+
| User  | Feature | StartDate | EndDate  |
+-------+---------+-----------+----------+
| Peter |   F1    | 2015/1/1  | 2015/2/1 |
| Peter |   F2    | 2015/3/1  | 2015/4/1 |
| John  |   F1    | 2015/5/1  | 2015/6/1 |
| John  |   F2    | 2015/7/1  | 2015/8/1 |
+-------+---------+-----------+----------+

我想变身

+-------+--------------+------------+--------------+------------+
| User  | F1_StartDate | F1_EndDate | F2_StartDate | F2_EndDate |
+-------+--------------+------------+--------------+------------+
| Peter |   2015/1/1   |  2015/2/1  |   2015/3/1   |  2015/4/1  |
| John  |   2015/5/1   |  2015/6/1  |   2015/7/1   |  2015/8/1  |
+-------+--------------+------------+--------------+------------+

【问题讨论】：

标记使用的 dbms 产品，因为您可能需要在此处使用特定于产品的功能。
这被称为换位，通常是一种不好的做法。然而，这是一个通用的解决方案stackoverflow.com/questions/13372276/…。诀窍只是在同一张桌子上进行多次选择并加入它
@pdem 在数据透视表中呈现数据怎么会是不好的做法？

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

如果您使用的是 SQL Server 2005 或更高版本，PIVOT 就是您要找的。p>

【讨论】：

是的，首先我使用 PIVOT 将其转换为像 [Name]、[F1]、[F2] 这样的 ResultSet，然后使用 F1 F2 作为键加入原始表

【解决方案2】：

执行此类操作的最佳通用方法是简单的group by 语句。这应该适用于所有主要的 ODBMS：

select user,
       max(case when feature='F1' then StartDate else null end) F1_StartDate,
       max(case when feature='F1' then EndDate else null end) F1_EndDate,
       max(case when feature='F2' then StartDate else null end) F2_StartDate,
       max(case when feature='F2' then EndDate else null end) F2_EndDate
    from table 
    group by user

注意： 如 cmets 中所述，这通常是不好的做法，因为根据您的需要，它会使数据更难处理。但是，在某些情况下，当您的值数量有限时，它是有意义的。

【讨论】：

【解决方案3】：

这有点像CTE：

;WITH CTE AS (
SELECT [User], [Feature] + '_StartDate' AS [Type], StartDate AS [Date]
FROM Table1
UNION ALL
SELECT [User], [Feature] + '_EndDate' AS [Type], EndDate AS [Date]
FROM Table1)
SELECT * FROM CTE
PIVOT(MAX([Date]) FOR [Type] IN ([F1_StartDate],[F2_StartDate], [F1_EndDate], [F2_EndDate])) PIV

【讨论】：

【解决方案4】：

像这样使用UNPIVOT & PIVOT：

测试数据：

DECLARE @t table
  (User1 varchar(20),Feature char(2),StartDate date,EndDate date)
INSERT @t values
('Pete','F1','2015/1/1 ','2015/2/1'),
('Pete','F2','2015/3/1 ','2015/4/1'),
('John','F1','2015/5/1 ','2015/6/1'),
('John','F2','2015/7/1 ','2015/8/1')

查询：

;WITH CTE AS
(
  SELECT User1, date1, Feature + '_' +  Seq cat
  FROM @t as p  
  UNPIVOT      
  (date1 FOR Seq IN           
  ([StartDate], [EndDate]) ) AS unpvt  
)
SELECT * FROM CTE
PIVOT
(MIN(date1)
FOR cat
IN ([F1_StartDate],[F1_EndDate],[F2_StartDate],[F2_EndDate])
) as p

结果：

User1  F1_StartDate  F1_EndDate  F2_StartDate  F2_EndDate
John   2015-05-01    2015-06-01  2015-07-01    2015-08-01
Pete   2015-01-01    2015-02-01  2015-03-01    2015-04-01

【讨论】：