Python四舍五入到自定义步骤答案

【问题标题】：Python Rounding Down to Custom StepPython四舍五入到自定义步骤
【发布时间】：2021-05-09 06:09:27
【问题描述】：

我们有一个部分工作的代码和 2 个包含不同类型自定义步骤的示例。示例 2 (Int) 有效，而示例 1 无效，因为它是向上取整而不是向下取整。

import math

def step_size_to_precision(ss):
    return ss.find('1') - 1

def format_value(val, step_size_str):
    precision = step_size_to_precision(step_size_str)
    if precision > 0:
        return "{:0.0{}f}".format(val, precision)
    return math.floor(int(val))


###########################

# # example 1
step_size = "0.00000100"
quantity = 0.00725562
print(quantity)
print(format_value(quantity, step_size))

# 0.00725562
# 0.007256  <= Is rounding up instead of down. Should be 0.007255 

###########################

# # example 2
# step_size = "1"
# quantity = 3.00725562
# print(quantity)
# print(format_value(quantity, step_size))

# returns 3 <= This is correct

###########################

我们如何解决它？

【问题讨论】：

标签： python rounding

【解决方案1】：

您需要使用Decimal 对象来获取精确的十进制数字。

然后，在ROUND_DOWN mode 中使用Decimal.quantize()。

from decimal import Decimal, ROUND_DOWN

quantity = 0.00725562

step_size = Decimal("0.000001")
print(Decimal(quantity).quantize(step_size, ROUND_DOWN))

打印出来

0.007255

【讨论】：

【解决方案2】：

this SO answer 中概述了另一种方法：

如果你想向下舍入总是（而不是四舍五入到最接近的精度），然后明确地使用math.floor() function：

from math import floor

def floored_percentage(val, digits):
    val *= 10 ** (digits + 2)
    return '{1:.{0}f}%'.format(digits, floor(val) / 10 ** digits)

print floored_percentage(0.995, 1)
 Demo:

>>> from math import floor
>>> def floored_percentage(val, digits):
...     val *= 10 ** (digits + 2)
...     return '{1:.{0}f}%'.format(digits, floor(val) / 10 ** digits)
... 
>>> floored_percentage(0.995, 1)
'99.5%'
>>> floored_percentage(0.995, 2)
'99.50%'
>>> floored_percentage(0.99987, 2)
'99.98%'

你的例子：

import math

def step_size_to_precision(ss):
    return max(ss.find('1'), 1) - 1

def format_value(val, step_size):
    digits = step_size_to_precision(step_size)
    val *= 10 ** digits
    return '{1:.{0}f}'.format(digits, math.floor(val) / 10 ** digits)


step_size = "0.00000100"
quantity = 0.00725562
print(quantity)
print(format_value(quantity, step_size))

# prints out: 0.007255

【讨论】：

问题是 step_size 是一个数字，而不是数字量。
酷，现在它适用于示例 1，但示例 2 不起作用。我得到：ValueError：格式说明符缺少精度
啊，是的，这主要是由于您的step_size_to_precision 功能。为了完整起见，我会修复它！
我发现了一个异常，其中 AKX 答案不起作用（其中 stepsize = "1.0" 并且数量例如为 14.55。返回 14.5 而不是 14）另一方面，您的解决方案完美..非常感谢。

【解决方案3】：

一种更通用的方法，它允许对 step_size 进行舍入，这不仅仅是 10 的幂：

from decimal import Decimal

def floor_step_size(quantity, step_size):
    step_size_dec = Decimal(str(step_size))
    return float(int(Decimal(str(quantity)) / step_size_dec) * step_size_dec)

用法：

>>> floor_step_size(0.00725562, "0.00000100")
0.007255
>>> floor_step_size(3.00725562, "1")
3.0
>>> floor_step_size(2.6, "0.25")
2.5
>>> floor_step_size(0.9, "0.2")
0.8

【讨论】：