如何通过匹配日期列来汇总两个数据框？答案

【问题标题】：How to summarize two data frames by matching date columns?如何通过匹配日期列来汇总两个数据框？
【发布时间】：2021-12-29 22:56:31
【问题描述】：

我有两个数据框：Original 和 Base……

Original<- data.frame(Bond = c("A","B","C","D"),Date = c("19-11-2021","19-11-2021","19-11-2021","17-11-2021"),
                  Rate =c("O_11","O_12","O_13","O_31"))

base<- data.frame(Date = c("19-11-2021","18-11-2021","17-11-2021"), Rate =c("B_1","B_2","B_3"))

在这里，我想计算每个日期 w.r.t 的每个债券的原始和基础之间的利率差异。基准利率。输出应采用以下格式 -

注意： 原始数据框包含原始汇率和基准汇率的数值

我尝试使用group_by()，但无法继续进行。请帮我解决一下这个。即使是建议也会起作用

【问题讨论】：

标签： r dataframe date merge summary

【解决方案1】：

似乎您想加入日期，使用 dplyr 您可以使用 inner_join，假设原始中的每条记录都存在一个日期：

Output <- Original %>%
  inner_join(base, by="Date") %>%
  mutate(Rate_Diff = paste0(Rate.x,"-",Rate.y), Rate=Rate.x) %>%
  select(-Rate.x, -Rate.y)

> Output
  Bond       Date Rate_Diff Rate
1    A 19-11-2021  O_11-B_1 O_11
2    B 19-11-2021  O_12-B_1 O_12
3    C 19-11-2021  O_13-B_1 O_13
4    D 17-11-2021  O_31-B_3 O_31

编辑：现在看到注释，然后您可以将 paste0 函数替换为实际列：

 mutate(Rate_Diff = Rate.x - Rate.y, Rate=Rate.x)

【讨论】：