如何使用 asyncio 和 redis 创建全局连接

Question

我是来自 gevent 和 2.7 的 python 3 和 asyncio 的新手 ....

如何创建一个可供所有人用于 reids 的全局连接？例如。我将有 1 个进程，例如10 个异步线程，但我不希望每个线程有单独的连接。为什么？...会有例如100 个核心，每个核心 10 个线程，并且不希望有那么多连接到 redis

import asyncio
import asyncio_redis

async def worker():
    while True:
        data = await connection.brpop(['queue'], timeout=0)
        print(data)
        res = blocking_code(data)
        await connection.set('test',res)

#Process raw data here and all code is blocking
def blocking_code(data):
    results = {}
    return results

if __name__ == '__main__':
    connection = asyncio_redis.Connection.create(host='127.0.0.1', port=6379, poolsize=2)
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = [asyncio.ensure_future(worker()), asyncio.ensure_future(worker())]
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
    connection.close()


    Traceback (most recent call last):
      File "/Users//worker.py", line 14, in <module>
        loop.run_until_complete(example())
      File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/asyncio/base_events.py", line 466, in run_until_complete
        return future.result()
      File "/Users//worker.py", line 7, in example
        data = yield from connection.brpop(['queue'], timeout=0)
    AttributeError: 'generator' object has no attribute 'brpop'

所以在上面我有两个任务，但我只想要 1 个 redis 连接

Answer 1

10 个异步线程

以防万一 - asyncio 协程在一个线程中运行。通过在 I/O 操作时在协程之间切换来实现并发。

为什么你的代码不起作用？

asyncio_redis.Connection.create - 是一个协程，您应该使用 yield from 等待此操作以从中获取结果：

connection = yield from asyncio_redis.Connection.create(host='127.0.0.1', port=6379)

如何创建全局连接

如果您只有一个连接，您可能不会从使用 asyncio 中获得任何好处。并发请求可能需要可以使用的连接池。 asyncio_redis has 简单的方法，例如：

import asyncio
import asyncio_redis


@asyncio.coroutine
def main():
    connection = yield from asyncio_redis.Pool.create(host='127.0.0.1', port=6379, poolsize=10)
    try:
        # 3 requests running concurrently in single thread using connections from pool: 
        yield from asyncio.gather(
            connection.brpop(['queue:pixel'], timeout=0),
            connection.brpop(['queue:pixel'], timeout=0),
            connection.brpop(['queue:pixel'], timeout=0),
        )
    finally:
        connection.close()



if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())
    loop.close() 

Python 3.5+

如果您使用的是 Python 3.5+，请考虑使用 newer syntax 来定义和等待协程。

更新：

阻塞代码（例如，需要大量 CPU 时间的代码）不能直接在协程中使用：它会冻结你的事件循环并且你不会从 asyncio 中受益。它与连接数无关。

您可以使用run_in_executor 在单独的进程中运行此代码，而不会阻塞事件循环：

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor


executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=10)  # use number of cores here


async def worker():
    while True:
        data = await connection.brpop(['queue'], timeout=0)
        print(data)

        # await blocking_code from separate process:
        loop = asyncio.get_event_loop()
        result = await loop.run_in_executor(executor, blocking_code, data)