如何从 .txt 文件计算条件均值 [关闭]答案

【问题标题】：How to calculate conditional means from .txt files [closed]如何从 .txt 文件计算条件均值 [关闭]
【发布时间】：2022-01-19 03:03:09
【问题描述】：

我对编程还很陌生，正在寻找一些指导。任何帮助表示赞赏。

这就是我想要做的事情：我有大量来自认知实验的 .txt 文件（Flanker 任务，如果好奇的话），我需要根据条件计算平均值。这些文件没有标题，如下所示：

XXXXX 1 1 675
XXXXX 0 1 844
YYYYY 1 1 599
YYXYY 0 1 902

我想根据实验条件（0 或 1；c2）计算毫秒的平均值（最右边的列；c4）。我还需要输出中包含的每个 .txt 文件的文件名（我的参与者 ID）。

我最熟悉 R，但实际上只是用于数据分析。如果这些（或其他）更适合我的需要，我也对 Python 和 Matlab 有一点经验。同样，任何方向的一点都将不胜感激。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python r matlab

【解决方案1】：

Tidyverse collection of packages 尤其是dplyr 和readr 可以轻松地为您在语法上可能是 SQL 完成这项任务。

类似

#loading packages
library(tidyverse)

#importing data
df <- read_delim("file.txt", delim="|", col_names=c("col1", "col2", "col3", "col4"))

#dealing with data
#only mean for col2 == 1
df %>%
filter(col2 == 1) %>%
summarize(mean_exp = mean(col4))

#mean considering grouping by col2
df %>%
group_by(col2) %>%
summarize(mean_exp = mean(col4))

我可能会建议您在上面的链接中搜索可用的备忘单。它们非常容易理解和重现代码。

【讨论】：

非常感谢！这很有帮助。

【解决方案2】：

在 R 中你可以这样做：

# mimick your text files

cat("XXXXX 1 1 675",file="XXXXX.txt",sep="\n")
cat("XXYXX 0 1 844",file="XXYXX.txt",sep="\n")
cat("YYYYY 1 1 599",file="YYYYY.txt",sep="\n")
cat("YYXYY 0 1 902",file="YYXYY.txt",sep="\n")


# create a list
my_list_txt <- list.files(pattern=".txt")

files_df <- lapply(my_list_txt, function(x) {read.table(file = x, header = F)})

# create a dataframe
df <- do.call("rbind", lapply(files_df, as.data.frame))

# do the group calculation
library(dplyr)
df %>% 
  group_by(V2) %>% 
  summarise(mean = mean(V4))

     V2  mean
  <int> <dbl>
1     0   873
2     1   637

【讨论】：