通过brightway2在ecoinvent中的AWARE方法

Question

我正在尝试使用 Brightway 或 ab 将所有水输入提取到多个流程，但我无法从 inventory_matrix 获取这些值。我需要获取消耗的水量和水的来源（地表水、井水、未指定的自来水）及其地理位置。我正在使用 ecoinvent 3.7.1

我认为我可以做到的一种方法是为这些隔间创建一个带有 CF 的影响评估方法（每个隔间都是 1），然后将其应用于流程并分析基本流量贡献。

我不确定我是否能得到这样的地理信息。

为了清晰而编辑了大部分问题

好像我在尝试重新发明轮子！我的目标是实现 AWARE 方法并将其应用于相当多的流程。最好的结果是通过活动浏览器使用 AWARE，这样我就可以使用它的所有功能，这对我来说非常节省时间。

我刚刚看到有brightway2-regional和bw2_aware实现了上述方法。

所以我现在正在尝试在我的 brightway2 conda 环境中安装这些软件包。

设法通过 conda 获得 bw2regional，但如果不是通过 pip，我无法安装 bw2_aware。 通过使用 wheel 文件和 pip install --no-deps 设法安装 bw2_aware，然后调整源代码中的一行以进行 fiona 导入，现在我在运行时遇到错误

bwr.bw2regionalsetup()
bw2_aware.import_aware()

SSLError: HTTPSConnectionPool(host='pandarus.brightwaylca.org', port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by SSLError(CertificateError("hostname 'pandarus.brightwaylca.org' doesn't match either of '*.parkingcrew.net', 'parkingcrew.net'",),))

现在我正在尝试了解是否可以将其应用于生态发明，以及如何应用。我真的不确定我是否可以将不同的地理添加到数据库中的基本流中，以便我可以在 lca 中正确计算感知。 我已经看到导入 AWARE 允许在活动浏览器中选择它作为影响类别，但我看不到 Charaterization Factors 选项卡中显示的 CFS 中的地理区域。

然后我尝试使用 AWARE 方法和 2 个示例过程计算带有 AB 的 LCA：

diesel, burned in agricultural machinery | diesel, burned in agricultural machinery | GLO | megajoule | ECOINVENT3.7.1

electricity, high voltage | market for electricity, high voltage | IT | kilowatt hour | ECOINVENT3.7.1

我得到了这个结果（第一个是农业，另一个是非农业）：

diesel, burned in agricultural machinery | GLO
    0.014757994762941706    0.00654978730728395
market for electricity, high voltage | IT 0.285207979534988 0.12657895834095712

我想知道这是否正确。

Answer 1

您的直觉是正确的 - 构建 LCIA 方法是一种简单的方法。这是因为这些流量背后有一些不言而喻的假设——它们大多是正数，但有些代表消费，而另一些代表释放。

这是一个使用 Brightway 2.5 的示例，需要针对版本 2 进行调整：

import bw2data as bd
import bw2calc as bc
import numpy as np

bd.projects.set_current("ecoinvent 3.7.1")
ecoinvent = bd.Database("ecoinvent 3.7.1")
beet = ecoinvent.search("beet")[1]

water_method = bd.Method(("Water", "raw"))
water_method.register()
water_method.write([(x, -1 if x['categories'][0] == 'natural resource' else 1) 
                    for x in bd.Database("biosphere3") 
                    if x['name'].startswith('Water')])

demand, data_objs, _ = bd.prepare_lca_inputs(demand={beet: 1}, method=("Water", "raw"))

lca = bc.LCA(demand=demand, data_objs=data_objs)
lca.lci()
lca.lcia()
coo = lca.characterized_inventory.tocoo()

results = sorted(zip(np.abs(coo.data), coo.data, coo.row, coo.col), reverse=True)
for a, b, c, d in results[:10]:
    print("{:.6f}\t{}\n\t\t{}".format(
        float(b), 
        bd.get_activity(lca.dicts.biosphere.reversed[c]), 
        bd.get_activity(lca.dicts.activity.reversed[d])
    ))

结果：

0.009945    'Water' (cubic meter, None, ('water',))
            'electricity production, hydro, run-of-river' (kilowatt hour, CH, None)
-0.009945   'Water, turbine use, unspecified natural origin' (cubic meter, None, ('natural resource', 'in water'))
            'electricity production, hydro, run-of-river' (kilowatt hour, CH, None)
0.009514    'Water' (cubic meter, None, ('water',))
            'electricity production, hydro, run-of-river' (kilowatt hour, RoW, None)
-0.009514   'Water, turbine use, unspecified natural origin' (cubic meter, None, ('natural resource', 'in water'))
            'electricity production, hydro, run-of-river' (kilowatt hour, RoW, None)
0.007264    'Water' (cubic meter, None, ('water',))
            'electricity production, hydro, run-of-river' (kilowatt hour, FR, None)
-0.007264   'Water, turbine use, unspecified natural origin' (cubic meter, None, ('natural resource', 'in water'))
            'electricity production, hydro, run-of-river' (kilowatt hour, FR, None)
-0.003371   'Water, river' (cubic meter, None, ('natural resource', 'in water'))
            'irrigation, sprinkler' (cubic meter, CH, None)
0.003069    'Water' (cubic meter, None, ('water', 'ground-'))
            'sugar beet production' (kilogram, CH, None)
0.001935    'Water' (cubic meter, None, ('air',))
            'sugar beet production' (kilogram, CH, None)
0.001440    'Water' (cubic meter, None, ('water',))
            'electricity production, hydro, run-of-river' (kilowatt hour, CN-SC, None)

Answer 2

没有办法在活动浏览器中使用区域化计算，AWARE 方法（错误地）依赖于并非绝对必要的外部 Web 服务。所以简短的回答是，现在不可能，但由于您是一周内第二个提出这个问题的人，我们需要尽快让它工作。