Keras 在使用评估函数时只给出损失

Question

我已经训练了一个 keras CNN 模型。我后来使用了评估函数，它应该返回测试损失和测试准确性，但它只返回损失。如何获得准确性？

score = model.evaluate(X_test, Y_test,verbose=0)
print(score[0])
IndexError: invalid index to scalar variable.

Answer 1

根据Keras docs，Model.evaluate有如下返回说明：

返回测试模式下模型的损失值和指标值。

肯定会返回损失值，但您必须指定您也希望返回的任何其他指标；在这种情况下，准确性。

要做到这一点，同样根据上面引用的文档，您必须在模型的编译步骤中传递您想要的指标。例如，将以下内容指定为指标的准确性。

model.compile(optimizer, loss, metrics=["accuracy"])

Keras 中可用的内置指标列表可以在 Keras 官方文档中的this page。