【问题标题】:r3.xlarge vs t2 Instancer3.xlarge 与 t2 实例
【发布时间】:2017-01-24 05:19:19
【问题描述】:

我是 AWS 的新手,我的任务是寻找优化成本的方法。我已经通过最佳实践和策略来做到这一点:

  • 实例正确调整大小
  • 酌情使用预留实例 (RI) 和 Spot 实例 (SI)(按需)
  • Auto Scaling 存储(减少冗余,Glacier)
  • 标记策略

但是,我对实例类型有一些具体问题。显然,我们有一个 r3.xlarge(按需)实例用于演示(用于新客户端),具有 240 GB EBS(即 4 个 CPU,30.5 GB RAM),因此它的使用频率并不高。

问题:

1) 将其替换为 t2 实例是否会带来任何成本收益(中长期)而不降低性能(或任何其他不利影响)?

2) 如果可以,可以使用哪种 t2 变体(t2.xlarge、t2.2xlarge 等)?

如果这不是问题的适当位置,请原谅我的无知,任何指导将不胜感激。

感谢您的帮助!

【问题讨论】:

标签: amazon-web-services amazon-ec2


【解决方案1】:

T2 实例只会在较小的实例上为您节省一些钱。较大的实例,例如t2.xlarge,与内存优化实例相比没有任何优势,除非您需要一段时间内的突发处理资源。可用内存量将相同。

您可以比较规格和价格here。如您所见,t2.xlarge 每小时收费 0.243 美元,r4.large 每小时收费 0.24 美元。两者都有(大约)16 GB 的内存,但后者有 4 个 vCPU(这些适用于 Windows 实例/爱尔兰)。

最后,请注意,这完全取决于您的使用情况。 T 实例更适合测试和开发环境。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    如果您有一个不经常使用的 Amazon EC2 实例,那么省钱的最佳方法是停止该实例。按需实例仅在运行时收费。 (EBS 卷存储将继续收费,但不会收取 EC2 费用。)

    因此,适合您情况的最佳计划是:

    • 确认当前实例大小适合您的用例r3.xlarge 有 30.5GB 的 RAM - 您需要那么多内存吗?)
    • 停止实例不使用时
    • 在需要时启动实例

    【讨论】:

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