Numpy 向量化

【问题标题】：Numpy VectorizationNumpy 向量化
【发布时间】：2019-10-19 18:56:57
【问题描述】：

假设我有一个形状为 (10,) 的向量 A；形状为 (20,) 的向量 B；形状为 (10,20) 的矩阵 C。我想计算一个形状为 (10,20) 的矩阵 D，这样：

A = np.ones((10))
B = np.ones((20))
C = np.ones((10,20))
D = (np.log(B/A) + C**2*B)/(C*np.sqrt(B))

如何对这样的方程进行矢量化处理？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

应该这样做：

import numpy as np


A = np.ones((10, 1))
B = np.ones((1, 20))
C = np.ones((10,20))
D = (np.log(B/A) + C**2*B)/(C*np.sqrt(B))

【讨论】：