转置 3D Numpy 数组答案

【问题标题】：Transpose 3D Numpy Array转置 3D Numpy 数组
【发布时间】：2018-04-02 10:45:54
【问题描述】：

尝试转置我的 numpy 数组中的每个 numpy 数组。

这是我想要的一个例子：

答：

 [[[ 1  2  3]
   [ 4  5  6]]

  [[ 7  8  9]
   [10 11 12]]]

转置：

 [[[ 1  4]
   [ 2  5]
   [ 3  6]]

  [[ 7  10]
   [ 8  11]
   [ 9  12]]]

尝试使用 np.apply_along_axis 函数执行此操作，但没有得到正确的结果。我正在尝试将其应用于一个非常大的数组，任何帮助将不胜感激！

A=np.arange(1,13).reshape(2,2,3)
A=np.apply_along_axis(np.transpose, 0, A)

【问题讨论】：

标签： python-3.x numpy

【解决方案1】：

你需要交换第二个和第三个轴，你可以使用np.swapaxes：

A.swapaxes(1,2)

#array([[[ 1,  4],
#        [ 2,  5],
#        [ 3,  6]],

#       [[ 7, 10],
#        [ 8, 11],
#        [ 9, 12]]])

或transpose:

A.transpose(0,2,1)

#array([[[ 1,  4],
#        [ 2,  5],
#        [ 3,  6]],

#       [[ 7, 10],
#        [ 8, 11],
#        [ 9, 12]]])

【讨论】：

【解决方案2】：

为了完整起见，还有moveaxis 替换了已弃用的rollaxis：

>>> np.rollaxis(A, 2, 1)
array([[[ 1,  4],
        [ 2,  5],
        [ 3,  6]],

       [[ 7, 10],
        [ 8, 11],
        [ 9, 12]]])
>>> np.moveaxis(A, 2, 1)
array([[[ 1,  4],
        [ 2,  5],
        [ 3,  6]],

       [[ 7, 10],
        [ 8, 11],
        [ 9, 12]]])

【讨论】：

【解决方案3】：

你寻求的转变：

A = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])
solution = np.array([A[0].T,A[1].T])

【讨论】：