R子集嵌套列表，选择多个条目答案

【问题标题】：R Subsetting nested lists, select multiple entriesR子集嵌套列表，选择多个条目
【发布时间】：2022-01-18 15:19:36
【问题描述】：

我经常处理大型数据集，导致我有时会创建嵌套列表以减少环境中的对象。

当对这样的列表进行子集化并希望在所有步骤中转到第一个条目时，它看起来像这样：

llra[[1]][[1]][[1]]

在我当前的一些脚本中，这些脚本中的数据与列表中最后一步的每个条目都是可比较的。如果我想比较这些或进行计算，它看起来像这样：

mean(llra[[1]][[1]][[1]], llra[[1]][[2]][[1]], llra[[1]][[3]][[1]])

有没有办法对它们进行不同的子集化，所以我可以这样写：

mean(llra[[1]][[c(1:3)]][[1]])

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

列表的最终元素包括什么？单个数字、向量、数据框？ llra[[1]][1:3][[1]] 到子集列表。
llra[[1]][1:3][[1]] 将返回列表的第一个列表llra[[1]][1:3]
在我的情况下，最终元素包括光栅层，但是这样做时： llra[[1]][1:3][[1]] 它只返回三个中的第一个列表，如 utubun说

标签： r list nested subset

【解决方案1】：

感谢您的回答，格洛腾迪克和诺沃特尼的方法都有效。我简化了我的示例，因为我在列表的最后一步中使用了栅格图层，所以我让它像这样工作：

解开方法：

mean(stack(unravel(llra, 1, 1:3,1)))

地图方法：

mean(stack(map(1:3, ~llra[[1]][[.x]][[1]])))

这似乎是一个基本的东西，奇怪的是它还没有在 R 中实现。

【讨论】：

【解决方案2】：

创建一个小的辅助函数。这将创建一个索引网格并提取每个索引。最后它不列出结果。没有使用任何包。

unravel <- function(L, ...) {
  if (...length()) L <-
    apply(expand.grid(...), 1, function(ix) L[[ix]], simplify = FALSE)
  unlist(L)
}

# test

L <- list(a = list(b = list(1:3, 4:5), c = list(11:12, 20:25)))

# Example 1

mean(unravel(L, 1, 1:2, 1))
## [1] 5.8

# check
mean(c(L[[1]][[1]][[1]], L[[1]][[2]][[1]]))
## [1] 5.8

# Example 2

mean(unravel(L, 1, 1, 1:2))
## [1] 3

# check
mean(c(L[[1]][[1]][[1]], L[[1]][[1]][[2]]))
## [1] 3

更新

对 unravel 进行概括，使其不假定三个级别或将哪些级别指定为标量或向量索引。

【讨论】：

您能否解释一下 ...length() 的作用？
它是作为 ... 传递的数字参数。看 ?...length 如果我们调用 unravel(L) 那么 expand.grid 将失败，所以我们单独处理这种情况。

【解决方案3】：

您可以使用purrr::map。

mean(map_dbl(1:3, ~llra[[1]][[.x]][[1]]))

【讨论】：