两个表之间的验证，它们之间有转换逻辑

Question

有 2 个表需要进行比较。

可能存在数十万条数据，因此无法进行手动验证。

验证是通过一个工具来完成的，该工具比较两个表中每个主键 (ID) 的对应列

列名 - ID（主键）、TYPE（允许值 P 或 O）、出生日期、成立日期

P 表示人，O 表示组织 如果 type = P，则 dob 值将存在并且基础日期将为空 如果 type = O，则 dob 将为 null 并且将存在基础日期值

例子

Table 1:
(1,P,1972-08-09,null)
(2,O,null,1994-05-04)
(3,P,1995-08-09,null)
(4,O,null,1990-07-06)

Table 2:

(1,P,1972-08-09,null)
(2,O,null,1994-05-06)
(3,P,1995-07-19,null)
(4,O,null,1990-07-06)

对于上述示例，记录号 2 和 3 不匹配，应报告。

现在，这两个表之间存在转换逻辑，因此很少有当事方记录转换为组织，反之亦然。

在下面的示例中，记录 1 从 P 转换为 O：

Table 1:
(1,P,1972-08-09,null)
(2,O,null,1994-05-04)
(3,P,1995-08-09,null)
(4,O,null,1990-07-06)

Table 2:
(1,O,null,1972-08-09)
(2,O,null,1994-05-04)
(3,P,1995-08-09,null)
(4,O,null,1990-07-06)

由于这种转换，存储在 dob 中的值存储在基础日期中，并且 dob 设置为 null，反之亦然。

现在，当我们将这些表与我们拥有的工具进行比较时，它会将记录 1 显示为不匹配。

但是，如果我们仅针对记录 1 对表运行 2 个单独的查询并手动验证数据，我们可以说这不是问题。

现在，想象一下这种情况，有成千上万的数据不匹配。

请记住，这些不匹配可能是真实的，如示例 1 所示，也可能只是由于转换逻辑，如案例 2 所示。

第一种类型可以通过运行该工具两次来识别，一次仅用于P，另一次仅用于O。

但是对于第二种类型，我们使用采样技术并手动检查 5-6 个数据（即使有数千或数十万个不匹配），如果正确填充了这 5-6 个数据，我们假设所有这些都没有问题

能否以更好的方式实施整个验证？

Answer 1

只需合并每条记录中的 2 个日期字段，然后在 PK 上加入表时比较表之间的合并值