SQL Pivot 分组依据？答案

【问题标题】：SQL Pivot Group by?SQL Pivot 分组依据？
【发布时间】：2018-10-01 03:02:20
【问题描述】：

我有一个可用的数据透视表，但我想知道是否有办法按数据透视表进行分组。对于我有的数据透视表代码...

SELECT *  FROM 
    (SELECT  
          UserPivot.[parties]
          ,UserPivot.[Accounts]
          ,UserPivot.[CurrentAmount] 
          ,UserPivot.[Plus / Negative]
          FROM UserPivot) AS BaseData

PIVOT(
    SUM(BaseData.[CurrentAmount])
    FOR BaseData.[parties]
    IN([Toms])
) AS PivotTable

一旦运行，我得到...

Accounts | Plus / negative | Toms
Bank             plus         100
Bank           negative        60

以上是正确的，我需要 [plus /negative] 列来显示用户发生的所有操作！但我会添加一个分组依据以显示一个帐户的总和，并将它们按不同的帐户类型分组，例如我想要以下结果...

   Accounts  | Toms
    Bank        40

这也是通过数据透视表完成的，这一点很重要。

谢谢大家的建议！

【问题讨论】：

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

如果您在源查询中将金额设为负数或正数，SUM 将使用它。

SELECT *  
FROM 
(
  SELECT [Accounts],
  [parties],
  IIF([Plus / Negative] = 'negative', -[CurrentAmount], [CurrentAmount]) AS [CurrentAmount]
  FROM UserPivot
  WHERE [parties] IN ('Toms') -- This WHERE clause is just something that could increase performance of the query
) AS BaseData
PIVOT(
    SUM([CurrentAmount]) 
    FOR [parties]
    IN([Toms])
) AS PivotTable;

如果您不想对所有各方都进行硬编码。
您可以为此使用动态 SQL。

declare @Cols nvarchar(1000); -- A list of the columns for the pivot
select @Cols = concat(@Cols+',', quotename([parties])) from UserPivot group by [parties];

declare @DynSql nvarchar(2000) = 'SELECT *  
FROM 
(
  SELECT [Accounts],
  [parties],
  IIF([Plus / Negative] = ''negative'', -[CurrentAmount], [CurrentAmount]) AS [CurrentAmount]
  FROM UserPivot
) AS BaseData
PIVOT(
    SUM([CurrentAmount]) 
    FOR [parties]
    IN('+ @Cols +')
) AS PivotTable';

EXECUTE sp_executesql @DynSql;

可以在 RexTester 上找到here 的测试。

【讨论】：

谢谢！这对我有用！你是 LukStorms 的传奇人物！
@OverFlowMars 只是为了完整和提供信息，我已经包含了一个动态 sql 版本。

【解决方案2】：

不要为此使用枢轴。只需使用条件聚合：

SELECT UserPivot.Accounts,
       SUM(CASE WHEN UserPivot.[Plus / Negative] = 'plus' THEN UserPivot.CurrentAmount
                WHEN UserPivot.[Plus / Negative] = 'negative' THEN 
- UserPivot.CurrentAmount
           END) as net_amount
FROM UserPivot
GROUP BY UserPivot.Accounts;

【讨论】：