SQL-从不同列中的两个表中获取数据而不使用联合答案

【问题标题】：SQL- get data from two tables in different columns without using unionsSQL-从不同列中的两个表中获取数据而不使用联合
【发布时间】：2013-06-17 13:18:01
【问题描述】：

我有一张桌子STOCK，看起来像这样：

PRODUCT   SALES_CODE  STOCK_1    STOCK_2    STOCK_3
-----------------------------------------------------
A         6-10        0          1          2

有很多 STOCK_X 存储桶，但为简单起见，我已将其排除在外。

现在我有另一张桌子SIZE_GRID：

SALES_CODE    SIZE_1   SIZE_2   SIZE_3
--------------------------------------
6-10          6        8        10

正如您可能已经猜到的那样，这些是特定产品的现有库存，按尺寸排列。

我需要从第一个表中获取 STOCK 值，并从第二个表中获取大小。最初，我在做以下事情

SELECT
  STOCK.PRODUCT,
  SIZE_GRID.SIZE_1,
  STOCK.STOCK_1
FROM
  STOCK
INNER JOIN
  SIZE_GRID ON
  SIZE_GRID.SALES_CODE = STOCK.SALES_CODE
UNION ALL
SELECT
  STOCK.PRODUCT,
  SIZE_GRID.SIZE_2,
  STOCK.STOCK_2
FROM
  STOCK
INNER JOIN
  SIZE_GRID ON
  SIZE_GRID.SALES_CODE = STOCK.SALES_CODE
UNION ALL
SELECT
  STOCK.PRODUCT,
  SIZE_GRID.SIZE_3,
  STOCK.STOCK_3
FROM
  STOCK
INNER JOIN
  SIZE_GRID ON
  SIZE_GRID.SALES_CODE = STOCK.SALES_CODE

我有大约 40 个 STOCK_X 需要检索，所以如果有更简单的方法可以做到这一点，那么徘徊？最好我想使用纯 SQL 而不是 UDF/SP。

http://sqlfiddle.com/#!6/f323e

【问题讨论】：

上述方法封装到视图中除了繁琐之外，还有什么问题？

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

如果您使用的是 SQL Server 2008 或更高版本，您可以尝试以下方法（找到here）：

SELECT
  STOCK.PRODUCT,
  X.SIZE,
  X.STOCK
FROM
  STOCK
INNER JOIN
  SIZE_GRID ON
  SIZE_GRID.SALES_CODE = STOCK.SALES_CODE
CROSS APPLY (
  VALUES
    (SIZE_GRID.SIZE_1, STOCK.STOCK_1),
    (SIZE_GRID.SIZE_2, STOCK.STOCK_2),
    (SIZE_GRID.SIZE_3, STOCK.STOCK_3)
) X (SIZE, STOCK)
;

只需稍加调整，您就可以使其在 SQL Server 2005 中也能正常工作：

SELECT
  STOCK.PRODUCT,
  X.SIZE,
  X.STOCK
FROM
  STOCK
INNER JOIN
  SIZE_GRID ON
  SIZE_GRID.SALES_CODE = STOCK.SALES_CODE
CROSS APPLY (
  SELECT SIZE_GRID.SIZE_1, STOCK.STOCK_1
  UNION ALL
  SELECT SIZE_GRID.SIZE_2, STOCK.STOCK_2
  UNION ALL
  SELECT SIZE_GRID.SIZE_3, STOCK.STOCK_3
) X (SIZE, STOCK)
;

但是，如果您使用的是更早的版本，这可能会有所帮助：

SELECT
  STOCK.PRODUCT,
  SIZE  = CASE X.N
            WHEN 1 THEN SIZE_GRID.SIZE_1
            WHEN 2 THEN SIZE_GRID.SIZE_2
            WHEN 3 THEN SIZE_GRID.SIZE_3
          END,
  STOCK = CASE X.N
            WHEN 1 THEN STOCK.STOCK_1
            WHEN 2 THEN STOCK.STOCK_2
            WHEN 3 THEN STOCK.STOCK_3
          END,
FROM
  STOCK
INNER JOIN
  SIZE_GRID ON
  SIZE_GRID.SALES_CODE = STOCK.SALES_CODE
CROSS JOIN (
  SELECT 1
  UNION ALL
  SELECT 2
  UNION ALL
  SELECT 3
) X (N)
;

虽然最后两个选项使用 UNION ALL，但它们仅组合单行，而不是整个子集

【讨论】：

效果很好。它不仅干净得多（从 600 行到 100 行），而且比 union 快得多（从 7 秒到

【解决方案2】：

考虑规范化表格。而不是重复的列：

PRODUCT   SALES_CODE  STOCK_1    STOCK_2    STOCK_3

使用规范化表格：

PRODUCT   SALES_CODE   STOCK_NO   STOCK

SIZE_GRID 表也是如此：

SALES_CODE    SIZE_NO   SIZE

现在您无需列出 40 列即可查询：

select  *
from    STOCK s
join    SIZE_GRID sg
on      sg.SALES_CODE = s.SALES_CODE
        and sg.SIZE_NO = s.STOCK_NO

【讨论】：

不是一个选项。这是一个非常古老的遗留系统。
@Lock 考虑规范化。我认为这是实现这一目标的唯一方法，最好是更好的方法。
如上所述不可能。

【解决方案3】：

以下是您可以使用的一些替代方案：

分别执行每个 SQL 并在程序中合并和排序结果集
加入表格。
使用标量子查询。

选择
从 Table_1 q1 中选择 col1、col2、col3，

选择 col1, col2, col3 来自 Table_2 q2 来自 dual;

尝试使用带有 NVL 函数的 FULL OUTER JOIN 的 UNION：建议这比 UNION 运算符的性能更快。

select
    empno,
    ename,
     nvl(dept.deptno,emp.deptno) deptno, dname from emp
full outer join 
dept 
on
    (emp.deptno = dept.deptno) 
order by 1,2,3,4;

【讨论】：