仅当 > 2 天后才计算前一行答案

【问题标题】：Count previous row only if > 2 days later仅当 > 2 天后才计算前一行
【发布时间】：2018-08-03 03:57:46
【问题描述】：

在使用 Studio 的 SQL Server 2012 中：我需要显示不同客户端编号 (CN) 的结果以重新输入，按类型分组，如下所示：

Type    CountOfCN    
5        1  
10       3

只有一个 RE 条目计入（ENTRY_NO 1 从不计入），并且它必须在该客户编号的上一个条目结束后 2 天以上。所以基本上 ENTRY_NO 1 不算数。如果开始日期比 ENTRY_NO 1 的结束日期晚 2 天以上，则 ENTRY_NO 2 计算在内，依此类推，ENTRY_NO 3、4、5。

我在创建表时通过执行 ROW_NUMBER 函数获得了 ENTRY_NO。我不知道如何创建一个 datediff 或 dateadd 函数 (?) 来查看前一行的 enddate 并用我的 startdate 为每个 CN 计算它？

这是我的桌子：

CN    STARTDATE   ENDDATE    TYPE  ENTRY_NO  
1     1/1/2018    1/20/2018  10    1
1     1/21/2018   1/30/2018   5    2
1     2/3/2018    NULL       10    3
2     1/1/2018    1/20/2018  10    1
2     1/27/2018   1/30/2018  10    2
3     1/1/2018    1/20/2018   5    1
3     1/27/2018   1/30/2018  10    2
3     2/10/2018   2/20/2018   5    3
4     1/7/2018    1/30/2018   5    1
5     1/27/2018   1/30/2018   5    1
5     1/31/2018   NULL        5    2

所以应该在结果中的行是 ENTRY_NO 2 代表 CN 1，ENTRY_NO 2 代表 CN 2，ENTRY_NO 2 和 3 代表 CN 3。

只有最后一个条目可能/可能没有 NULL 结束日期

【问题讨论】：

用您正在使用的数据库标记您的问题。而且我看不出结果与样本数据有什么关系。
我解释了结果与我表下的样本数据有什么关系
当开始日期仅比前一个结束日期早一天时，为什么 Entry_no 2 会计入 CN 1？ (1/20 - 1/21)
它不会，那是一个错字（感谢在这里格式化所需的向后弯曲）。那应该是 CN 1 的第 3 项，而不是 2。感谢您指出这一点。

标签： sql sql-server sql-server-2012

【解决方案1】：

使用 LAG 窗口函数可以获得上一个结束日期。

SELECT * 
FROM
(
  SELECT * , 
   LAG(ENDDATE) OVER (PARTITION BY CN ORDER BY STARTDATE) AS prevEndDate
  FROM yourtable
) q
WHERE DATEDIFF(d, prevEndDate, STARTDATE) > 2
AND ENDDATE IS NOT NULL

【讨论】：

正是我想要的。有用！非常感谢！我以前从未使用过 LAG。我被要求给子查询起别名。
你能把AND ENDDATE IS NOT NULL移动到子查询吗？
@JohnyL 可能。但是如果她的数据在最后一个 CN 中只有 NULL enddates，那么在外部查询中只需要 1 个 WHERE 子句。

【解决方案2】：

根据您要强制执行的条件将表内部连接到自身：

不能是Entry_No1
一侧的Entry_No 比另一侧大一
上一个条目必须早于 2 天
连接的两边都有相同的CN

使用该联接创建 CTE 或派生表，然后从中选择，按 Type 分组并获取 COUNT(*)

【讨论】：

【解决方案3】：

所以这最终比我最初想象的更复杂，但它就在这里......

您可以在 SSMS 中运行此示例。

创建一个与您上面的定义匹配的表变量：

DECLARE @data TABLE ( CN INT, STARTDATE DATETIME, ENDDATE DATETIME, [TYPE] INT, ENTRY_NO INT );

插入给定的数据：

INSERT INTO @data ( CN, STARTDATE, ENDDATE, [TYPE], ENTRY_NO ) VALUES   
( 1, '1/1/2018', '1/20/2018', 10, 1 )
, ( 1, '1/21/2018', '1/30/2018', 5, 2 )
, ( 1, '2/3/2018', NULL, 10, 3 )
, ( 2, '1/1/2018', '1/20/2018', 10, 1 )
, ( 2, '1/27/2018', '1/30/2018', 10, 2 )
, ( 3, '1/1/2018', '1/20/2018', 5, 1 )
, ( 3, '1/27/2018', '1/30/2018', 10, 2 )
, ( 3, '2/10/2018', '2/20/2018', 5, 3 )
, ( 4, '1/7/2018', '1/30/2018', 5, 1 )
, ( 5, '1/27/2018', '1/30/2018', 5, 1 )
, ( 5, '1/31/2018', NULL, 5, 2 );

确认插入的数据：

+----+-------------------------+-------------------------+------+----------+
| CN |        STARTDATE        |         ENDDATE         | TYPE | ENTRY_NO |
+----+-------------------------+-------------------------+------+----------+
|  1 | 2018-01-01 00:00:00.000 | 2018-01-20 00:00:00.000 |   10 |        1 |
|  1 | 2018-01-21 00:00:00.000 | 2018-01-30 00:00:00.000 |    5 |        2 |
|  1 | 2018-02-03 00:00:00.000 | NULL                    |   10 |        3 |
|  2 | 2018-01-01 00:00:00.000 | 2018-01-20 00:00:00.000 |   10 |        1 |
|  2 | 2018-01-27 00:00:00.000 | 2018-01-30 00:00:00.000 |   10 |        2 |
|  3 | 2018-01-01 00:00:00.000 | 2018-01-20 00:00:00.000 |    5 |        1 |
|  3 | 2018-01-27 00:00:00.000 | 2018-01-30 00:00:00.000 |   10 |        2 |
|  3 | 2018-02-10 00:00:00.000 | 2018-02-20 00:00:00.000 |    5 |        3 |
|  4 | 2018-01-07 00:00:00.000 | 2018-01-30 00:00:00.000 |    5 |        1 |
|  5 | 2018-01-27 00:00:00.000 | 2018-01-30 00:00:00.000 |    5 |        1 |
|  5 | 2018-01-31 00:00:00.000 | NULL                    |    5 |        2 |
+----+-------------------------+-------------------------+------+----------+

根据您的业务规则运行 SQL 以获取类型计数：

ENTRY_NO 必须大于 1
当前的 CN ENDDATE 必须比上一个 ENDDATE 晚 2 天

T-SQL：

SELECT
    [TYPE], COUNT( DISTINCT CN ) AS ClientCount
FROM @data
WHERE
    CN IN (

        SELECT DISTINCT CN FROM (

            SELECT
                dat.CN
                , dat.ENTRY_NO
                , dat.[TYPE]
                , DATEDIFF( DD
                    , LAG( ENDDATE, 1, NULL ) OVER ( PARTITION BY CN ORDER BY CN, ENDDATE ) -- gets enddate for previous CN entry
                    , ENDDATE
                ) AS DayDiff
            FROM @data dat

        ) AS Clients
        WHERE
            Clients.ENTRY_NO >= 2
            AND Clients.DayDiff > 2
    )
GROUP BY
    [TYPE]
ORDER BY
    [TYPE];

+------+-------------+
| TYPE | ClientCount |
+------+-------------+
|    5 |           2 |
|   10 |           3 |
+------+-------------+

快速查看 IN 子查询会发现 CN 1、2 和 3 将包含在“TYPE”计数中。

SELECT
    dat.CN
    , dat.ENTRY_NO
    , dat.[TYPE]
    , DATEDIFF( DD
        , LAG( ENDDATE, 1, NULL ) OVER ( PARTITION BY CN ORDER BY CN, ENDDATE ) -- gets enddate for previous CN entry
        , ENDDATE
    ) AS DayDiff
FROM @data dat
ORDER BY
    dat.CN, dat.ENTRY_NO;

+----+----------+------+---------+
| CN | ENTRY_NO | TYPE | DayDiff |
+----+----------+------+---------+
|  1 |        1 |   10 | NULL    |
|  1 |        2 |    5 | 10      |
|  1 |        3 |   10 | NULL    |
|  2 |        1 |   10 | NULL    |
|  2 |        2 |   10 | 10      |
|  3 |        1 |    5 | NULL    |
|  3 |        2 |   10 | 10      |
|  3 |        3 |    5 | 21      |
|  4 |        1 |    5 | NULL    |
|  5 |        1 |    5 | NULL    |
|  5 |        2 |    5 | NULL    |
+----+----------+------+---------+

【讨论】：