改变小标题列表中的所有列答案

【问题标题】：Mutate All columns in a list of tibbles改变小标题列表中的所有列
【发布时间】：2022-01-19 22:00:47
【问题描述】：

假设我有以下小标题：

a_list_of_tibbles <- list(
  a = tibble(a = rnorm(10)),
  b = tibble(a = runif(10)), 
  c = tibble(a = letters[1:10])
)

现在我想将它们全部映射到一个数据框/小标题中，由于列类型不同，这是不可能的。

我该怎么办？

我已经尝试过了，但我想摆脱 for 循环

for(i in 1:length(a_list_of_tibbles)){
  a_list_of_tibbles[[i]] <- a_list_of_tibbles[[i]] %>% mutate_all(as.character)
}

然后我运行：

map_dfr(.x = a_list_of_tibbles, .f = as_tibble)

【问题讨论】：

标签： r tidyverse purrr

【解决方案1】：

我们可以在 map 中进行计算 - 使用 across 而不是后缀 _all（已被弃用）来循环数据集的列

library(dplyr)
library(purrr)
map_dfr(a_list_of_tibbles, 
     ~.x %>%
       mutate(across(everything(), as.character) %>%
       as_tibble))

-输出

# A tibble: 30 × 1
   a                 
   <chr>             
 1 0.735200825884485 
 2 1.4741501589461   
 3 1.39870958697574  
 4 -0.36046362308853 
 5 -0.893860999301402
 6 -0.565468636033674
 7 -0.075270267983768
 8 2.33534260196058  
 9 0.69667906338348  
10 1.54213170143702  
# … with 20 more rows

【讨论】：

我只是不明白这个问题的意义。起初我以为他们想要bind_cols。无论如何，你的回答给了 OP 他们想要的东西，但你不能告诉我他们为什么想要那个:) +1
我想要它，因为我运行了一个脚本，它读取应该是统一的 excel 文件（所有文件中的所有列都是相同的类型......是的，机会很大）所以我的 map_dfr由于列类型不匹配而爆炸
@M-- 他们的例子可能并不准确。可能是他们在列表中有一些具有不同列类型的数据集。因此，它们正在转换为单一类型并绑定为bind_rows 将引发不同数据类型的错误。即即使该列显示 1 个带有字符值的观察值，它也会变成字符类，因此绑定很困难
@MCP_infiltrator 不要误会我的意思，我不是在批评你或你的问题，只是想不出需要这样做的场景。干杯
@M-- 是的，没问题，无论如何我认为提出这个问题会帮助其他人，当你释放一个电子表格来填写必要的说明时，它经常发生。 ..expect 混乱和没有做你问的方式大声笑

【解决方案2】：

另一种选择是使用：

library(tidyverse)

map_depth(a_list_of_tibbles, 2, as.character) %>%
  bind_rows()
#> # A tibble: 30 × 1
#>    a                 
#>    <chr>             
#>  1 0.0894618169853206
#>  2 -1.50144637645091 
#>  3 1.44795821718513  
#>  4 0.0795342912030257
#>  5 -0.837985570593029
#>  6 -0.050845557103668
#>  7 0.031194556366589 
#>  8 0.0989551909839589
#>  9 1.87007290229274  
#> 10 0.67816212007413  
#> # … with 20 more rows

^{由reprex package (v2.0.1) 于 2021-12-20 创建}

【讨论】：

非常酷，感谢发帖