我怎样才能产生一个很好的 numpy 矩阵输出？

Question

我目前有以下sn-p：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy
from numpy import linalg

A = [[1,2,47,11],[3,2,8,15],[0,0,3,1],[0,0,8,1]]
S = [[113,49,2,283],[-113,0,3,359],[0,5,0,6],[0,20,0,12]]

A = numpy.matrix(A)
S = numpy.matrix(S)

numpy.set_printoptions(precision=2, suppress=True, linewidth=120)
print("S^{-1} * A * S")
print(linalg.inv(S) * A * S)

产生这个输出：

是否有一种标准方法可以产生类似于以下的输出？我怎样才能得到这个输出？

[[ -1    -0.33  0  0]
 [  0     1     0  0]
 [  0  -648     4  0]
 [  0     6.67  0  5]]

有什么不同？

• i 列的最后一个字符和i+1 列的第一个字符之间至少有两个空格，但如果需要更多，可能会更多（NumPy 输出有两个空格）
• 点是对齐的（是对齐的，但是BetterPythonConsole的字体设置搞砸了）
• 不是-0，而是0
• 不是0.，而是0

edit：当我从终端启动时，使用 gEdits BetterPythonConsole 插件启动的 Python 控制台似乎与 Python 不同。

这是上面脚本的文本输出

moose@pc07:~/Desktop$ python matrixScript.py 
S^{-1} * A * S
[[  -1.     -0.33    0.     -0.  ]
 [   0.     -1.     -0.      0.  ]
 [   0.   -648.      4.     -0.  ]
 [   0.      6.67    0.      5.  ]]

使用漂亮的打印：

S^{-1} * A * S
matrix([[  -1.  ,   -0.33,    0.  ,   -0.  ],
        [   0.  ,   -1.  ,   -0.  ,    0.  ],
        [   0.  , -648.  ,    4.  ,   -0.  ],
        [   0.  ,    6.67,    0.  ,    5.  ]])

这肯定更糟，但值得一试。

Answer 1

如果您使用 numpy 1.8.x，您可以使用 formatter 参数自定义格式。 例如设置：

numpy.set_printoptions(formatter={'float': lambda x: 'float: ' + str(x)})

所有浮点数都将打印为float: 3.0 或float: 12.6666666666。

不幸的是，我仍然安装了 numpy 1.6.1 并且没有提供此选项， 所以我不能用它来获得你想要的输出。