散列消息为不同的值提供相同的散列答案

【问题标题】：Hashing message gives the same hash for different values散列消息为不同的值提供相同的散列
【发布时间】：2016-10-22 19:50:16
【问题描述】：

我正在尝试编写一个代码，该代码将从 3 个随机生成的数字 (x1,x2,x3) 中计算 1000 个 SHA256 哈希理想情况下，它应该在从 1 到 1000 的循环中，我需要的只是将值存储在列表或数组中的某个位置，然后再分析它们。当我运行下面的代码时，即使随机数每次都在变化， print(digest.finalize()) 总是返回相同的哈希

import random
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
while i<1000:
        digest = hashes.Hash(hashes.SHA256(), backend=default_backend())
        x1=random.randrange(2,256)
        x2=random.randrange(2,256)
        x3=random.randrange(2,256)
        print("x1,x2,x3 are ",x1,x2,x3)
        digest.update(b'x1')
        digest.update(b'x2')
        digest.update(b'x3')
        print(digest.finalize())
        del digest
        #print(digest.finalize())

        i=i+1

【问题讨论】：

您正在散列 x1、x2 和 x3 的值，而不是散列字节对象 b'x1x2x3'。
不确定我是否理解。我必须改变什么才能让它工作？谢谢
通过学习python的基础知识。在哪种编程语言中，变量x 可以通过字符串"x" 访问？ :-)
通过学习python基础？？？请@sascha 为其他地方留下居高临下的语气。如果您想教育某人，请从您自己开始。您可能会发现此链接很有用cryptography.io/en/latest/hazmat/primitives/…
Converting int to bytes in Python 3的可能重复

标签： python-3.x hash cryptography

【解决方案1】：

考虑digest.update(x1) 和digest.update(b'x1') 之间的区别。后者只是将字符 b'x' 和 b'1' 提供给更新方法，与变量 x1 完全无关。

对变量x1中的值进行散列

import random
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
digest = hashes.Hash(hashes.SHA256(), backend=default_backend())
x1=random.randrange(2,256)

你需要类似的东西

digest.update(x1)

然而，这仍然是不正确的，因为update() 需要一个字节对象作为其参数，而不是整数。因此正确的调用类似于

digest.update(x1.to_bytes(1, 'big'))

请仔细阅读int的to_bytes方法的文档。

【讨论】：