【发布时间】:2019-10-14 06:55:01
【问题描述】:
我需要创建一个 SINGLE 函数来查看两个不同的表(通过连接其他表创建)BRANDS_TYPES 和 PRODUCTS_LAUNCH。它们具有以下结构。
| id | brand_name | type |
| 1 | porsche | sports |
| 1 | porsche | suvs |
| id | brand_name | prod | prod_date | sales | group | prod_remain |
| 1 | porsche | carrera | 1991 | 500000 | 1 | 5 |
我需要返回一个表格,其中包含 top x sales 中的 brands,用于 单个组的选择类型 。品牌自选定日期以来必须至少推出 1 次产品。返回表应汇总按品牌分组并按销售额排序的销售额以及剩余产品最少的品牌。 我不知道如何将这些不同的查询合并到一个函数中。
我已经设法将“程序”分成三个不同的部分,因为它们对于初学者(我)来说并不过分复杂。第一个函数获取所有具有特定类型的品牌。第二个查看 PRODUCTS_LAUNCH 并返回在特定日期之后至少推出 1 种产品且属于某个组的品牌。第三个函数查看 PRODUCTS_LAUNCH 并返回一个表格,其中包含剩余产品最少且销售额最多的品牌的排名顺序。
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_type (type_choice VARCHAR)
RETURNS TABLE (
g_type_name brands_types.type%TYPE,
g_brand_id brands_types.brand_id%TYPE,
g_brand_name brands_types.brand_name%TYPE)
AS $$
BEGIN
RETURN QUERY SELECT
type_name,
brand_id,
brand_name
FROM brands_types WHERE type ILIKE type_choice;
END; $$
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_group_date (cutoff_date DATE, group_choice INT)
RETURNS TABLE (
r_brand_name products_launch.brand_name%TYPE,
r_date_l products_launch.prod_date%TYPE,
r_sales products_launch.sales%TYPE,
r_group products_launch.group%TYPE,
r_remaining products_launch.prod_remain%TYPE)
AS $$
DECLARE
i_row record;
BEGIN
FOR i_row IN
(SELECT
brand_name,
prod_date,
sales,
group,
prod_remain
FROM
products_launch
WHERE prod_date >= cutoff_date AND group = group_choice)
LOOP
r_brand_name := upper(i_row.brand_name);
r_date_l := i_row.prod_date;
r_sales := i_row.sales;
r_group := i_row.group;
r_remaining := i_row.prod_remain;
RETURN NEXT;
END LOOP;
END;
$$
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_topsales_prodleft (top_t1 INT)
RETURNS TABLE (
tp_brand_name products_launch.brand_name%TYPE,
tp_remaining products_launch.prod_remain%TYPE,
tp_sales products_launch.sales%TYPE
)
AS $$
BEGIN
RETURN QUERY
SELECT
brand_name,
prod_remain,
SUM (sales) AS total_sales
FROM
products_launch
GROUP BY
brand_name,
prod_remain
ORDER BY prod_remain DESC, total_sales DESC
LIMIT top_t1;
END;
$$
每个功能都按预期工作(我认为)但是我需要一个功能。我如何在另一个内部调用并查询其返回?
【问题讨论】:
标签: postgresql plpgsql