创建空data.table时如何处理nrows？答案

【问题标题】：how to deal with nrows when creating an empty data.table?创建空data.table时如何处理nrows？
【发布时间】：2016-06-27 02:12:34
【问题描述】：

假设我要创建一个data.table，有两种情况，当我知道行数时，当我不知道行数时。万一我找不到任何关于创建具有一定行数的空 data.table 的具体内容。

如果有两种情况，最好先创建一个单行 data.table 还是只是高估 nrows？

编辑：是否有行数参数？

【问题讨论】：

在什么意义上它是空的？ Data.tables 和 data.frames 不是为了动态增长它们的#rows 而构建的，如果你是这样想的话。
从某种意义上说，它是 NA，不知道它必须是多少行。
对于空数据表，您可以使用空列进行初始化：dt <- data.table(x=character(),y=numeric())。同样对于具有已知行/列的 data.table，一种方法（尽管如果有更好的方法有人可以权衡）是使用NA 进行初始化。 dt <- data.table(x=as.character(rep(NA,100)),y=as.numeric(rep(NA,100)))
我想知道是否有nrow参数，我在文档中找不到。
您可能有兴趣知道 data.frame 也没有 nrow 参数，并且这个问题对这些对象没有意义......在@MikeyMike 的方法中，您也可以做DT = data.table(x=character(),y=numeric())[1:100] 和用你的 nrow 替换 100。

标签： r dataframe data.table

【解决方案1】：

假设您事先知道列的类别，您可以这样做：

对于一个空的data.table：

dt <- data.table(x=character(),y=numeric())

如果您想将结果实际添加到空的 data.table 中，则需要附加它们（创建空的 data.table 没有多大意义的部分原因）。像这样的：

dt <- rbind(dt,data.table(x=1),fill=TRUE)

对于具有已知行的 data.table：

nrow <- 100
dt <- data.table(x=as.character(rep(NA,nrow)),y=as.numeric(rep(NA,nrow)))

或者，对于具有已知行的数据表，您可以使用@Frank 的方法（我个人更喜欢它，因为它稍微短一些）：

dt <- data.table(x=character(),y=numeric())[1:nrow]

【讨论】：

我发现创建一个没有行的 dt 这不是一个好主意，因为我无法将元素添加到一行的一列。 dt$x[1]=65 > dt Empty data.table (0 rows) of 2 cols: x,y
是的，那是因为 dt$x[1] 不存在。使用空的 data.table，您将不得不在其上附加您的结果。它没有真正意义的原因之一。试试这个：dt <- rbind(dt,data.table(x=1),fill=TRUE)

【解决方案2】：

# When you know the number of rows, e.g. 5 rows and 3 columns
DT = data.table(matrix(vector(), 5, 3, dimnames=list(c(), c("Date", "File", "User"))), stringsAsFactors=F)

# When you don't know the number of rows, just start with 1 and add as needed
DT = data.table(matrix(vector(), 1, 3, dimnames=list(c(), c("Date", "File", "User"))), stringsAsFactors=F)

还有其他可能不那么冗长的方法，但我喜欢这种方法，因为您可以轻松地将data.table 切换为其他类型，例如data.frame，并且一切正常。

【讨论】：

谢谢，是否有必要使用构造matrix(vector()等... 是否可以使用data.table("col1"=0,"col2=0", nrows= 10)? 我找不到正确的语法
@user4050 使用matrix 函数只是一种方法，是的。我使用它是因为我可以将data.table 切换为data.frame 和其他东西，它仍然有效。
行数的语法是什么，我试过nrow和nrows，都不管用。谢谢
@user4050 在我看来，控制行数的部分是matrix 的第二个参数中的第一个数字（即 5 和 1）。 ?matrix 有更多细节。我不太确定其他方法，因为我总是使用它，但data.table 的所有参数都列在?data.table 中。我没有看到 nrows 或那里的任何东西。
我认为最好给列提供正确的类（而不是将它们全部初始化为逻辑）。如果您尝试分配给行的子集，DT[1, File := "file.csv"] 它将强制为逻辑。这就是为什么通常不建议对 cbind-ing 列执行 data.table(matrix()) 或 data.frame(matrix()) 或相同操作的原因。 MikeyMike 的建议是标准的。

【解决方案3】：

如果您可能希望将一个 data.table 列名（调用）保留到另一个 data.table（undervaluedCalls）以及类类型，您可以使用以下代码：

undervaluedCalls <- as.data.table(calls)[0] # copy the column structure of calls
undervaluedCalls <- undervaluedCalls[1:10000] # add 10000 NA rows preseving column classes

列名是：

colnames（调用） [1] “期权”“代码”“Undl_Price”“到期”“Days_to_Exp”“罢工”“买入”“卖出”“Mid_Price”
[10]“最后”“变化”“音量”“OI”

检查列类运行：

sapply(undervaluedCalls, class)

对我来说，这是创建新 data.tables 的最短方式。之后您可以删除空行。

【讨论】：