迭代行并计算所选项目的平均值，将新值放入新列[重复]答案

【问题标题】：Iterate over rows and calculate mean of selected items putting the new value in a new column [duplicate]迭代行并计算所选项目的平均值，将新值放入新列[重复]
【发布时间】：2020-04-06 17:46:44
【问题描述】：

使用 Pandas，我有一个包含行和列的数据框：

id  column1 column2 column3
1         4  Banana       2
2         4  Carrot       
3         1  Tomato       3
4         7   Melon       5
5         1    Lime       5

我想遍历每一行并计算 column1 和 column2 中的项目的平均值（例如第 1 行：4+2/2=3）。一切都将被放入一个名为 mean 的新列中。空值应该被忽略。

结果应该是这样的：

id  column1 column2 column3  mean
1         4  Banana       2     3
2         4  Carrot             4
3         1  Tomato       3     2
4         7   Melon       5     6
5         2    Lime       5   3.5

【问题讨论】：

使用df['mean'] = df.mean(axis=1)

标签： python pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

你可以使用：

df['mean'] = df[['column1', 'column3']].mean(axis=1)

【讨论】：

只是一个建议...select dtypes 可以帮助避免列名的硬编码
@sammywemmy - 对我来说，熊猫省略了非数字列，所以工作 df['mean'] = df.mean(axis=1)
不错。更好。