2列的唯一值不在另一列中

Question

我有 3 列，例如 team1、team2 和 Winner

(p.s. 我有大数据集我只是在这里举个小例子)

我想找出谁永远不会赢。

所以我的想法是找到团队 1 和团队 2 的独特价值 然后从唯一值中找出哪个值不会出现在获胜者列表中。

team1                        team 2                       toss_winner

Kolkata knight riders       delhi daredevil               delhi daredevils

kings XI punjab            pune warriors                 kings XI punjab

delhi daredevil            mumbai indians                delhi daredevil

pune warriors              chennai superkings            chennai superkings

rajasthan royals           gujarat lions                 gujarat lions

Sunrisers Hyderabad         decan chargers               Sunrisers Hyderabad

Royalchallenger Banglore    Kolkata knight riders        Kolkata knight riders

chennai superkings          rajasthan royals             rajasthan royals

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a=np.unique(df[['team1', 'team2']])

b=(df["toss_winner"]).unique()

Answer 1

uniqueTeams = np.unique(np.concatenate([df['team1'].values, df['team2'].values]))

df.loc[~df['toss_winner'].isin(uniqueTeams), 'toss_winner']

首先，连接两列的所有值，然后查看唯一值。接下来查看我们 uniqueTeams ~df['toss_winner'].isin(uniqueTeams) 中没有的值，然后查看我们的“toss_winner”列。

你必须小心，因为如果你有 team1 列 '加尔各答骑士骑士'，但在 team2 列中你有'加尔各答骑士骑士s'。这些将被视为独特的团队，因此您必须在做任何其他事情之前真正清理您的数据。