按超过 1 列分组，然后对另一列进行平均

Question

我有以下数据集：

     cod           date              value 
0   1O8        2015-01-01 00:00:00    2.1
1   1O8        2015-01-01 01:00:00    2.3
2   1O8        2015-01-01 02:00:00    3.5
3   1O8        2015-01-01 03:00:00    4.5
4   1O8        2015-01-01 04:00:00    4.4
5   1O8        2015-01-01 05:00:00    3.2
6   1O9        2015-01-01 00:00:00    1.4
7   1O9        2015-01-01 01:00:00    8.6
8   1O9        2015-01-01 02:00:00    3.3
10  1O9        2015-01-01 03:00:00    1.5
11  1O9        2015-01-01 04:00:00    2.4
12  1O9        2015-01-01 05:00:00    7.2

我想按 cod 和 date(month) 聚合并取平均值，如下所示：

                  value     
cod  date
1O8  2015-01-01    3.3
1O9  2015-01-01    4.9

我的数据有以下类型：dtypes:object(1), datetime64[ns](1), float64(1)

我尝试使用.groupby() 函数进行聚合：

df.groupby(['cod', 'date', 'value']).size().reset_index().groupby('value').mean()

但没有产生正确的结果

Answer 1

使用Grouper

df.groupby(["cod", pd.Grouper(key="date", freq="MS")]).mean()

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