【发布时间】:2020-07-03 16:02:02
【问题描述】:
我创建了一个从 Storm 拓扑到 ElasticSearch (ES) 的索引。索引图基本上是:
索引:btc-block
- 矿工:文本
- 奖励:双倍
- 日期时间:日期
我想从这些文档中创建每日规模的最富有矿工的直方图。
我想知道我是否应该先在storm中聚合,然后只使用ES和Kibana来存储、查询然后显示数据,或者ES和Kibana是否可以处理这样的请求。
我一直在查看索引管理部分中的转换,它允许以连续模式从查询和聚合创建新索引,但我无法成功获得预期结果。
任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】:
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您绝对可以在 Kibana 中使用简单的面积图来完成此任务。你遇到了什么问题?
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感谢您的回答。好吧,我更喜欢直方图,但原理相同。请参阅下面的答案,我想我解决了我的问题。根据数据量对哲学有什么想法:Storm 中的聚合还是 ES/Kibana 中的聚合?
标签: elasticsearch nosql kibana nosql-aggregation