在 BigQuery 中使用聚合的情况

Question

我有用户在 BigQuery 中的几款游戏中花费的数据：

CREATE TABLE if not EXISTS user_values (
  user_id int,
  value float,
  game char
);

INSERT INTO user_values VALUES
(1, 10, 'A'),
(1, 10, 'A'),
(1, 2, 'A'),
(1, 4, 'B'),
(1, 5, 'B'),
(2, 0, 'A'),
(2, 10, 'B'),
(2, 6, 'B');

我想检查每个用户在游戏 A 中的花费是否超过 20，在游戏 B 中是否超过 15。在这种情况下，输出表应该是：

user_id,game,spent_more_than_cutoff
1,A,TRUE
1,B,FALSE
2,A,FALSE
2,B,TRUE

我想为任意数量的用户和 5-10 个游戏执行此操作。我试过这个：

    select
        game,
        user_id,
        case
            when sum(value) > 20 and game = 'A' then TRUE
            when sum(value) > 15 and game = 'B' then TRUE
            else FALSE
        end as spent_more_than_cutoff,
    from user_values
    group by 1, 2

但我得到以下错误：

第 3 列包含一个聚合函数，该函数在 [19:20] 的 GROUP BY 中是不允许的

在 BigQuery 中无需针对不同游戏执行不同查询的最简单方法是什么？

有没有all 函数可以帮助做这样的事情？

    select
        game,
        user_id,
        case
            when sum(value) > 20 and all(game) = 'A' then TRUE
            when sum(value) > 15 and all(game) = 'B' then TRUE
            else FALSE
        end as spent_more_than_cutoff,
    from user_values
    group by 1, 2

Answer 1

我想为任意数量的用户和 5-10 款游戏执行此操作

考虑以下方法

with cutoffs as (
  select 'A' game, 20 cutoff union all 
  select 'B', 15
)
select user_id, game, 
  sum(value) > any_value(cutoff) spent_more_than_cutoff
from user_values
left join cutoffs using(game)
group by user_id, game    

如果在您的问题中应用于user_values 的样本数据 - 输出是

Answer 2

game 上的过滤表达式需要是sum() 的参数：

select game, user_id,
       (sum(case when game = 'A' then value end) > 20 and
        sum(case when game = 'B' then value end) > 15 
       ) as spent_more_than_cutoff
from user_values
group by 1, 2;

请注意，您返回的是布尔值，因此不需要 case。

Answer 3

试试这个：

select game,
       user_id,
       sum(if(game = 'A', value, 0)) > 20 or sum(if(game = 'B', value, 0)) > 15 as spent_more_than_cutoff
from user_values
group by 1, 2;