【发布时间】:2018-02-22 05:25:55
【问题描述】:
我正在尝试将 jupyter notebook 连接到 IPython 内核,该内核是通过 IPython.kernel_embed() 在 jupyter notebook 服务器之外启动的。
我可以用jupyter console --existing and jupyter qtconsole --existing 很好地附加它,但我不能用jupyter notebook 做它,因为笔记本不支持--existing 标志。正如this issue 中提到的,这不是因为任何技术限制,而是因为从 UI 的角度来看它会造成混淆。
我能够成功地与来自 jupyter notebook 的内核交互
from jupyter_client import BlockingKernelClient
client = BlockingKernelClient()
client.load_connection_file('/Users/ebanner/Library/Jupyter/runtime/kernel-10962.json')
client.start_channels()
并发出client.execute_interactive()。但是我真的很想避免在每个单元格中运行client.execute_interactive()。
我已经尝试了几件事。首先,我尝试更改jupyter_notebook_config.py 中的c.ConnectionFileMixin.*_-port 变量,并编写我自己的自定义内核管理器并通过c.NotebookApp.kernel_manager_class 将其设置为
from tornado import gen, web
from jupyter_client import KernelManager
from notebook.services.kernels.kernelmanager import MappingKernelManager
class ExistingMappingKernelManager(MappingKernelManager):
"""A KernelManager that just connects to an existing kernel."""
@gen.coroutine
def start_kernel(self, kernel_id=None, path=None, **kwargs):
kernel_id = 1
km = KernelManager(kernel_name='python3')
kc = km.client()
kc.load_connection_file('/Users/ebanner/Library/Jupyter/runtime/kernel-10962.json')
kc.start_channels()
try:
kc.wait_for_ready()
except RuntimeError:
kc.stop_channels()
raise
raise gen.Return(kernel_id)
但到目前为止,这些方法都失败了。
最有希望的路线似乎是覆盖KernelManager._launch_kernel(),尽管我不确定用什么来覆盖它,因为它目前在由ipykernel 启动的内核进程上返回subprocess.Popen() 的实例。
任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】:
标签: google-cloud-platform jupyter