当您使用 AI-Platform 部署模型时，您可以在链接中看到
https://console.cloud.google.com/apis/api/ml.googleapis.com/metrics?project=<my_project_name>
部署 ML 模型的 API（或特别是端点）的一些性能指标，例如延迟（响应时间）、发生了多少 200 状态代码等...
我想从 python 中获取这些信息，而不是在 GUI 中。这可能吗 ？ 我正在阅读文档here，但似乎找不到答案。
【问题讨论】：
标签： python google-cloud-platform google-ai-platform
您需要在 Python 中安装客户端库。之后，您需要设置身份验证，然后开始使用客户端库。您可以在 Google 文档中找到 Python 案例 [1] 的详细指南。
除了遵循链接中的步骤之外，这里是来自 AI Platform [2] 的可用指标列表。
最后，这里是有关 Cloud Monitoring API [3] 的 Python 客户端的更多信息。
[1]https://cloud.google.com/monitoring/docs/reference/libraries#client-libraries-install-python
[2]https://cloud.google.com/monitoring/api/metrics_gcp#gcp-aiplatform
[3]https://googleapis.dev/python/monitoring/latest/index.html
【讨论】：